本人在大型国有企业IT部门任职超过八年,目前接触数据分析已有两年,全部的数据统计分析都以实际项目为背景.
虽然不能说有绝对的代表性,但我在带几个刚毕业的研究生,也颇多感触.首先学习基本的工具是必要的,如果纯粹从工具的适用面来说,我个人认为SPSS能够比较适合刚入门的新手,Matlab我觉得在高级应用领域有独特的优势,但是如果想将来从事与财务或者审计有关领域的工作,建议你可以SPSS和SAS同时学,SAS进入project编程后,能够解决很多常见的描述性和推断性的统计分析场景,并且能在数据分析团队中共享.值得提醒的是,了解你的项目背景及行业业务基础,相当重要,光与理论基础和工具的操作技能,并不能得出任何有意义的分析结果,只有真正了解了项目的目标,结合行业的关注点和用户的工作思路,才能有发挥所长

其实 你进入了一个误区。。重点不是软件，软件永远是工具，工具背后的经济学 统计学思想才是根本，没有沉积一定的理论，即使用这些软件做出来东西也看不懂不会分析，背后的经济学以及统计学思想需要很长时间的学习。除了SPSS 其他几个软件都是需要写程序（SPSS进入高级应用也需要写程序），不懂背后的思想也不可能会写程序，即使学了也只是学了皮毛，学了一些大家都会做的，也没有什么竞争优势。就拿你压根没列 觉得很简单的EViews来说吧！Eviews背后的计量经济学 从初级到高级  的书 就有古扎拉蒂到格林到汉密尔顿，这几本书有多厚你自己去搜搜吧。而且高级计量像汉密尔顿的时间序列分析，Eviews都能做，多数人说会Eviews 其实大多是简单的计量分析，Eviews到高级应用 同样也有很多编程，高级计量分析对理论的检验 国内有个厦大 陈灯塔教授 花了十年的时间才把Eviews做到整个黑箱解出来。

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