纸书区区一千册，不足挂齿。不考虑再版，手续烦死了，还是电子书方便。

《资本异论》主要是在网上传播，这里就有电子版，免费下载，打印后订书机一订，就成书了。

调查——定性——定量，量化在那个位置上。

调查是务虚的基础，务实又是务虚的基础，这两个基础是务虚基础上的量化的务实。

请问你的量“化”分析，化到怎样的程度，化到怎样的境界？说说看

旧的理论维持不下去，新的道理又学不来，只好这样说了。

不要老看《资本异论》之类的异常之类，看看国学路径的保卫《资本论》吧，开卷有益，请君品尝，或有批判，或有启发。

无厘头的提问，什么叫量化到什么境界？量化分析师在定性分析的基础上的一种数量级上的分析，根据样本量的大小量化分析的精度有所不同，这要看实际分析的成本和样本来源的可能性。经济学的量化分析目前精确度要求不高，主要是解决因素的相关程度问题。随着大数据时代的到来，经济学问题的相关性研究会有长足的进展。

你是念念不忘推销你的《保卫资本论》，你不是已经售罄了吗，恭喜你。如今杂说太多，不容易呀。

请您給本楼的网友，介绍“大数据时代”，以及它在经济学中的应用吧。谢谢！！

       大数据是基于云计算的数据分析体系，不再是传统的有限元抽样概率统计分析，是全数据分析。大数据分析的目标不再是抽样的精度分析，而是海量数据线的高相关度分析。大数据的核心就是预测。它过去被认为是人工智能的一部分，（机器识别学习），这是不准确的定义。大数据不是教机器像人一样思考，而是把数学算法运用到海量数据分析上来预测事情发生的可能。      大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们的理解和组建社会架构和步骤的方法：
      一、早大数据时代，我们可以分析更多的数据，甚至可以处理某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖随机抽样。也就是说我们的数学算法可以建立在近似无限元分析的基础上，由于，海量的数据可以使我们进坑能减少了“忽略或近似”，进而能够使我们看到样本无法揭示的细节信息。
     二、由于研究的数据是如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。在大数据事物条件下，适度忽略微观层面上的精确度会使我们在宏观层面上拥有更好的洞察力。实际上这种宏观层面上的洞察力已经对微观层面的信息状态有了前所未有的把握。
    三、第三个转变由前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。也就是说，人类长期以来关于寻找的因果关系在大数据时代变成注重寻找事物之间的相关关系，这会给我们提供非常新颖的有价值的观点，这将是人们可以更理性的处理问题。           大数据告诉我们的是：“是什么”而不是“为什么”。例如：大数据系统可以把世界上所有航班十几年来的票价信息和购票时间以及全年各航空公司客流分布数据进行处理从而预测你在希望的时间段旅行时一路上可以如何买到最低价格的机票。到2012年为止,在美国的Farecast系统中用了十万亿条价格记录帮助预测美国国内航班的票价。使用Farecast票价预测系统购买机票的旅客平均每张机票节省50美元。预测准确率超过75%。

我不在北京。这本书主要在北京书店销售，麻烦帮助打探了，谢谢。

您觉得它什么地方需要根据“大数据时代”予以删除或改写的地方，告诉我了，撇开门户之见嘛。

广而告之，求评求批！！

谢谢介绍。

它对经济学的具体影响呢？

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无所事事的“马经”，在您的感召下，将会越来越有事干，赞您一个！！