SFA只能处理单产出的模型呀。多个因变量，是没有办法处理的

请问您知道怎么对第二阶段进行调整吗？

the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.25290140E+02  0.15571858E+01  0.16240926E+02
  beta 1        -0.18443892E+00  0.24938945E-01 -0.73956181E+01
  beta 2        -0.15739454E+01  0.73830891E+00 -0.21318250E+01
  beta 3        -0.22641960E+01  0.28083479E+00 -0.80623772E+01
  sigma-squared  0.52775098E+01  0.69054922E+00  0.76424817E+01
  gamma          0.99999999E+00  0.15960068E-02  0.62656374E+03
  mu             0.82356940E+00  0.24321908E+01  0.33861216E+00
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =  -0.11990100E+02

LR test of the one-sided error =   0.18953311E+01
with number of restrictions = 2
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]
已经获得了以上数据，请问您知道怎么进行投入指标调整吗？

请问您已经试过进行第二阶段的投入变量调整了吗？

请问你研究过三阶段DEA了吗？

我对DEA非常精通，但我很少用三阶段，这只是骗人发文章而已，从数量经济的角度来看，我真还找不出三阶段的优势，为何用三阶段，真不明白。我只是看过相关的论文。作为学数量经济的我，反正我当时就不感兴趣。

松驰变量为零时如何处理，你有没有想过这个问题？

我非常精通DEA，比如近年来出来的至强有效前沿的最小距离法等等，我看过相关的三阶段的DEA，这方法当时就没有吸引到我。不过为了发文章，骗编辑是可以用用，过程复杂呀，不好的话可以圆成好

三阶段的话应该是可以把环境变量、随机误差、管理效率等方面考虑进去

可以一样运算吗

是这样的吗？可是感觉只用DEA比较单调，用三阶段的话可能更客观，我目前只是刚刚接触

真的三阶段只是骗骗编辑的吗不能真的研究出来的吗

有没有已经研究相关的三阶段DEA分析了呢？就要崩溃了

也不会呀

继续等会的大牛！

以后贵秋贴照片〉

大家都去哪里啦

第二阶段怎么对投入指标进行调整呢？有没有兄弟姐妹是懂这个的呢？

计算了一天