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【经典教材系列】Convex Optimization Algorithms
61楼
wangh3891
2016-3-3 15:17:09
感谢分享!
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62楼
dora1599
2016-3-11 14:20:10
bertsekas 的著作都是经典,正在寻找这本书,目前论坛币还不够,努力赚取中。。。
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63楼
gewenhong66
2016-3-11 22:26:59
顶一个,顶贴
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64楼
luxiaochun_1111
2016-3-11 23:28:53
这么好,支持一下啦
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65楼
wanghaoli2015
2016-3-12 04:27:51
好书啊~~~
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66楼
三星伴月
2016-3-12 09:41:54
努力学习中.......
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67楼
qduyang
2016-3-15 23:43:15
good book~
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68楼
函数小乖乖
2016-3-16 14:08:34
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69楼
ghyangyh
2016-4-1 17:42:09
嗯,一直想要这本书,可惜国内买不到。感谢楼主的分享,接下来好好学习一下。
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70楼
1534204485
2016-6-6 23:47:11
thanks a lot.
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71楼
eeabcde
2016-7-29 13:09:27
顶起!!!
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72楼
windlet
2016-7-29 22:08:43
support 学习、学习
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73楼
lomberer01
2016-8-12 13:01:52
Knowledge rather than Hope
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74楼
kzycloud
2016-8-12 17:05:04
所有machine learning模型的参数估计其实都可以归结为一个成本函数的优化问题,而凸优化是最常用最高效的算法
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75楼
fugangxx
2016-10-11 07:47:37
谢谢分享
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76楼
Whosepinggu
2016-10-16 02:06:52
Good book.
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77楼
Whosepinggu
2016-10-16 02:32:22
Good book to read.
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78楼
sacromento
2016-10-16 05:42:59
谢谢分享啊!
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79楼
joesrd
2016-10-16 12:56:07
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80楼
Whosepinggu
2016-10-18 01:38:20
Good book.
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81楼
franky_sas
2016-12-2 13:35:43
Thanks!
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82楼
esetreg
2016-12-24 15:17:58
好书!感谢分享!
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83楼
shangshang2017
2017-1-8 01:51:59
多谢分享,希望可以看一下
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84楼
hqz1989
2017-1-12 21:31:26
谢谢分享。
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85楼
jiuhtsair
2017-1-13 11:05:07
谢谢分享
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86楼
wgxyang
2017-2-24 22:34:31
非常好的一本书,赞
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87楼
王柏林
2017-2-25 11:23:29
下载怎么打不开
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88楼
rupcj8
2017-2-26 13:03:04
股票市場用convex分析真的可行嗎?
有點好奇看看
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89楼
ydc129
2017-4-1 19:52:49
thanks
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90楼
wuyusheng
2017-4-19 17:28:02
币不够啊!
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