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连玉君老师的xtthres，每次回归门槛值都不一样
gongshundaren
2021-1-17 18:23:16
方文龙 发表于 2021-1-17 16:56
老师，您好，我做Did的时候咋Did没有值啊？这是啥原因呢？
处理前和处理后的Diff(T-C)都是0.019，处理前的Diff(T-C)-处理后的Diff(T-C)=Diff-in-Diff=0，这个没毛病。
目测结果是用diff.ado得到的结果。从程序编制者所举的例子来说，这个程序只能处理2期数据，即每个个体只有处理前和处理后两行观测值，我没试过超过2期数据能不能处理。如果你的数据超过2期，推测用这个程序八成有问题。
diff.ado计算DID有好多命令选项可以用，比如covariates、Kernel Propensity Score、Quantile等合计7种估计方法，你好像用到了bootstrap来计算标准误。如果数据确实只有2期，不妨根据help文件改改逗号后面的命令。
如果还不行，可能是基线期和处理期的t(treated) 或p(t) 没有正确赋值。
最后，可能真的就是没有处理效应……此时建议放弃这个估计方法或者如实回报结果。

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方文龙
2021-1-18 11:31:44
请叫我zzl 发表于 2015-12-12 13:27
你好，对于这个种子值的设定，，具体有什么要求吗？比如：我设seed=123456和seed123456789，得到的估计值 ...
老师，您的两期的意思是只有两年吗？我的数据是从07年到19年哎
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小阳爱学习
2022-9-6 21:04:14
gongshundaren 发表于 2015-9-13 17:49
问题一、运行前设定同一个种子值，并一起运行，如
set seed 123456
xtthres  y x1 x4 x5 x6 , th(x3) d(x ...
如何确定合适的种子值呢？
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520wujing
2022-9-13 21:41:37
方文龙 发表于 2021-1-17 10:29
您好，结果如下
你好，我想问下，三个门槛值是怎么确定的呢？看到回归结果中，第二个门槛值反而比第一个小
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520wujing
2022-9-13 21:44:13
想问下，三重门槛均回归完后，分别对应的三个门槛值是怎么确定的呢？怎么结果里第二个门槛值比第一个还大？？
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北岛尔
2023-6-2 15:00:05
gzsm 发表于 2016-12-4 15:04
大神，您好！我觉得您水平很高。我和楼主有相似的问题，看了您的答复后我还是没有完全明白。我有两个问题 ...
您好，我想请教您第二个问题。请问您是不同种子下差距大到会影响门槛数的选择了吗？我也遇到了一样的问题，想求教您是怎么解决的？
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北岛尔
2023-6-2 15:26:57
gongshundaren 发表于 2016-12-7 15:45
第一、三重门槛有个区间被删了是因为存在共线性的问题，也就是说某个门槛区间变量与其他变量（如门槛区间 ...
您好，我想求教您第二个问题。我的种子不同结果不同，但是差异很大，会影响门槛值的选择，这样可以自己挑一个能得到理想结果的种子吗？总觉得这样结论不固定呀
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gongshundaren
2023-6-11 11:08:06
北岛尔 发表于 2023-6-2 15:26
您好，我想求教您第二个问题。我的种子不同结果不同，但是差异很大，会影响门槛值的选择，这样可以自己挑 ...
计量分析本质上是一个数据挖掘的过程，需要通过不同方式和角度探测现象的显著存在性。没有探测到显著性不意味着相关性或因果关系不存在，可能只是因为方式、方法或角度不对。

门槛模型之所以需要需要设定种子，是因为门槛值的来源是网格搜索，但门槛值的显著性来源于bootstrap抽样检验。bootstrap抽样需要利用已有的总体样本N，有放回地再随机抽样形成抽样样本（n1 n2 n3 n4 n5……）并计算相应的统计量（如这里的门槛值thr1 thr2 thr3……），分析依据抽样样本（n1 n2 n3 n4 n5……）得到的统计量的分布，并作统计推断（即查看相应置信度下的置信区间）。

如果不设定的话 seed 一般会默认为此时的电脑系统时间，因此每次随机抽样样本每次都不一样，形成的统计量分布也不一样，得到的统计推断结果也会有差异。


如果种子值设定会影响结果显著性，可能是因为抽样的次数不够，即特定抽样样本下显著，特定抽样样本下不显著，结果不断摇摆。建议在设定种子值保证结果可以重复的情况下，将bs1(#), bs2(#), bs3(#)尽可能地设置大一些，例如1000，抽取尽可能多的抽样样本，以争取结果的稳定可信。
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北岛尔
2023-6-11 12:49:01
gongshundaren 发表于 2023-6-11 11:08
计量分析本质上是一个数据挖掘的过程，需要通过不同方式和角度探测现象的显著存在性。没有探测到显著性不 ...
您好！感谢您的回复！这是我将bootstrap设置为1000时两个种子下的门槛显著性结果，结论还是不固定，应该就是抽样的问题？请问这种情况下我该怎么办？自己选择一个会不会受到质疑。
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2023-6-15 22:26:31
gongshundaren 发表于 2023-6-11 11:08
计量分析本质上是一个数据挖掘的过程，需要通过不同方式和角度探测现象的显著存在性。没有探测到显著性不 ...
您好~我还想再请教一下您，是不是选择不同的trim和grid的值对回归的显著性没有很大的影响才是对的？如果不同的参数会改变门槛的数量，是不是也不合理呀？
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gongshundaren
2023-6-29 20:46:31
北岛尔 发表于 2023-6-15 22:26
您好~我还想再请教一下您，是不是选择不同的trim和grid的值对回归的显著性没有很大的影响才是对的？如果不 ...
从P值在5%以上来看，似乎门槛效应并不会很稳定。
如果bs、trim、grid中的参数对结果稳定性有影响，我推测跟样本量不够大而且可能存在异常值有关。同时，推测你使用的事王勇群老师的程序，该程序可能没有控制参与回归的最小样本数。
grid的搜索过程应该会影响阈值内的样本数，进而影响回归结果。trim对异常值的处理带来的影响时常比较可观，
建议尝试处理掉异常值，之后如果结果还不稳定，可能是样本不足以支撑一个稳定的结果（即结果可左可右）。可以考虑汇报具有显著性的结果，表明可以测度到门槛效应，并声明该等显著性可能受到bs、trim、grid等参数的影响。
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2023-7-13 23:14:08
gongshundaren 发表于 2023-6-29 20:46
从P值在5%以上来看，似乎门槛效应并不会很稳定。
如果bs、trim、grid中的参数对结果稳定性有影响，我推测 ...
感谢您的回复！那请问p值在5%以上10%以下可以认定为有门槛效应吗？
您说的很对，我的样本量的确不是太多，用的是王群勇老师的命令。
以及我这种结果会受到质疑吗？
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