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什么是大数据?先了解三个概念:数据沉淀、数据挖掘和数据呈现
31楼
book992008
2015-10-14 18:02:03
支持LZ
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32楼
zzq15
2015-10-14 19:11:15
看看!
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33楼
yiweidon
2015-10-14 19:43:24
支持一下。。。
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34楼
jjxm20060807
2015-10-14 20:21:06
支持一下
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35楼
丹心永驻思华年
2015-10-14 21:21:42
多谢楼主分享!
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36楼
qinnanfreedom
2015-10-14 21:32:07
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37楼
gilsheep
2015-10-14 21:38:13
看看看。
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38楼
gilsheep
2015-10-14 21:38:47
看看看。
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39楼
ggh68
2015-10-14 23:20:39
不错,支持
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40楼
kongwei75
2015-10-14 23:25:39
支持一下
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41楼
sodayeah
2015-10-15 07:17:26
支持一下~~
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42楼
cloudoversea
2015-10-15 08:22:41
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43楼
karst
2015-10-15 08:35:08
我也承担统计学课程教学,查过大数据的研究论文,主要是概念。有一个词我非常认同——混沌,可以这么说:混沌的海量的用传统方法没办法处理的数据。
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44楼
ey7905884195
2015-10-15 08:35:29
nice {:3_42:}
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45楼
dgy203
2015-10-15 09:00:29
zhichi
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46楼
lzsxy2009
2015-10-15 09:26:47
都不是核心技术,入门学习勉强够用
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47楼
karst
2015-10-15 09:34:03
有一点居然漏了,关于大数据的概念模型的论文中,有一点我非常赞同,大数据技术应该是针对整个总体的全面调查。我很反感那些动不动就说自己是大数据。但是,正如上面的有个帖子,其实核心问题是技术层面如何实现,和传统不一样的硬件保障,优化了的算法。一个很好的比喻,就是大海捞针。有了大数据,大海捞针不再费事,能很迅速的找到你需要的那颗针。如果做不到这一点,暂时谦虚一点,别忙着标榜自己的“大数据”
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48楼
xiyubaobei0213
2015-10-15 09:37:50
support
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49楼
heracles1977
2015-10-15 09:40:04
学习一下。
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50楼
giresse
2015-10-15 09:40:24
支持楼主!
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51楼
alvin2
2015-10-15 09:43:06
如果条件允许,确实应该充充电。
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52楼
allenchina
2015-10-15 09:43:34
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53楼
2010517155lpq
2015-10-15 09:44:18
thank you
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54楼
lingnantuzhu
2015-10-15 09:44:49
观望中,有时间好好学习
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55楼
cglee
2015-10-15 09:57:19
支持一下了
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56楼
蓝色骑士
2015-10-15 09:57:31
顶一个!
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57楼
hanxianfeng
2015-10-15 09:57:39
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58楼
mdxlist
2015-10-15 10:19:25
大数据时代的精准数据挖掘
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59楼
无诺
2015-10-15 10:57:02
不错 很好
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60楼
auirzxp
2015-10-15 12:34:47
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