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8956 11
2015-11-05
有没有大神解答一下,multinomial logit model 跟multinomial logistic model的区别?stata里面的是multinomial logistic model,出来的结果是N-1组(假设因变量是N组),有人跟我说multinomial logistic model不能做弹性分析,只能比较趋势,而multinomial logit model 可以做弹性分析,而且出来的结果不是N-1组,而是N组系数,这是怎么回事?Stata里面能实现multinomial logit model 模型么,而不是自带的multinomial logistic model!
请大神指点,多谢多谢!!!
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2015-11-5 15:32:34
   个人感觉有点绕额,在我了解的stata操作里面,logistic和logit得到的结果都差不多(一个得到自变量的回归系数值B,一个得到比数比OR/exp(B)),两者通过exp换算一下就一样了,其实是一回事。所以回过头来看你这个问题,感觉只是称呼上的差异。如果是横截面数据,stata里面对应的三种模型(即二分类logistic回归模型,无序多分类logistic回归模型和有序多分类logistic回归模型)其代码分别为logit,mlogit和ologit,三种模型应该都能做弹性分析(即连续性的自变量取对数后模型的结果)。祝好运~
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2015-11-5 16:04:50
xddlovejiao1314 发表于 2015-11-5 15:32
个人感觉有点绕额,在我了解的stata操作里面,logistic和logit得到的结果都差不多(一个得到自变量的回归 ...
多谢您详尽的回答!我可不可以理解为,stata里面的结果coefficient就是值B,用它只能来分析影响趋势(也就是positive or negtive),那么弹性分析用到的是值B还是OR,是不是跟logit模型弹性分析公式一样,用的是值B?您回答中只说到了连续性自变量,那离散型的弹性分析呢?
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2015-11-5 16:15:19
yangbo230139517 发表于 2015-11-5 16:04
多谢您详尽的回答!我可不可以理解为,stata里面的结果coefficient就是值B,用它只能来分析影响趋势(也就 ...
因为我理解的弹性分析是针对于自变量或者因变量取对数的这种形式。我不知道除了取对数这种形式外还有没有其它的所谓的弹性分析的概念。所以我才在上个回复中说了是连续性的自变量取对数,这是我理解的弹性分析中的一种。由于logit模型中因变量是类别变量,而非连续性变量,是不取对数的,所以在我看来其不是弹性分析。话说回来,不管那么多所谓的弹性分析非弹性分析,直接根据因变量类型确定要用什么计量模型,然后模型结果主要看什么,结果怎么解释,能解决什么问题。关注这些问题比去扣这个所谓的弹性分析的概念在我看来更有意义。
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2015-11-5 16:29:45
xddlovejiao1314 发表于 2015-11-5 16:15
因为我理解的弹性分析是针对于自变量或者因变量取对数的这种形式。我不知道除了取对数这种形式外还有没有 ...
恩,我理解你的建模理念,我现在也是论文中需要弹性分析这一块,而我理解的弹性分析是,对于离散变量,自变量从0变化到1对于最终概率的影响百分比(也就是多大程度),对于连续变量,自变量变化1%,最终概率的提升或者减少百分比

而在很多书中,logit模型,包括多项logit模型的弹性分析公式都是有的,可我通过stata得到的是多项logistic模型的参数结果,如果要是logit的我就可以直接计算了
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2015-11-5 16:29:48
xddlovejiao1314 发表于 2015-11-5 16:15
因为我理解的弹性分析是针对于自变量或者因变量取对数的这种形式。我不知道除了取对数这种形式外还有没有 ...
恩,我理解你的建模理念,我现在也是论文中需要弹性分析这一块,而我理解的弹性分析是,对于离散变量,自变量从0变化到1对于最终概率的影响百分比(也就是多大程度),对于连续变量,自变量变化1%,最终概率的提升或者减少百分比

而在很多书中,logit模型,包括多项logit模型的弹性分析公式都是有的,可我通过stata得到的是多项logistic模型的参数结果,如果要是logit的我就可以直接计算了
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