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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
8580 5
2010-12-05
悬赏 200 个论坛币 未解决
请问 Multinomial logit model nomial logit model 的在理论上的区别,以及如何运用SAS来不同处理?

谢谢!!!
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2010-12-5 14:41:16
路过。。。。。等高手
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2010-12-5 19:07:18
期待有高手回答~
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2010-12-6 19:22:56
对于你的问题,你写的nomial是否正确。请核实一下。
常见的是响应变量时两个值的binary variable(简单的logistic regression)。响应变量是多个值时(但不连续)是multinomial logistic regression.但是,这多个值要看他们是否有序。若是无序的,则binary response 和 nominal response 没什么差别,只是计算起来复杂些。若是有序的,就是在理论上有差别了,一般是在计算似然估计的时候有差别。
在分析的时候注意响应变量的水平数就行了,如果是两个,那就用简单的logistic 回归,大于两个就用multinomial logistic.(注意是否有序)。
在sas中,用简单的logistic regression的话,就用proc logistic。对multinomial logistic.就用proc catmod.
具体的参数可以查看帮助。对有序的logistic regression 用proc logistic可实现。
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2010-12-7 01:45:59
proc logistic也可以做nominal 的加一个link=glogit就可以了.
其实我不理解的是discrete choice analysis里的multinominal 要用 proc phreg 而不是 proc logistic.
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2010-12-7 12:20:42
你看的是什么资料,能发我一份吗,discrete choice analysis好像在generalized linear model的书里见过,分析的结果应该是相同的,即,发生概率是一样的,可能是在拟合模型计算MLE时有差别。
zhjf.dut@gmail.com
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