英文背景转计量经济，跨度好大，佩服！

学习了。。。。。

支持下

太棒了，今天才看到

好帖子，谢谢了

计量 理论 哪个更厉害

各位大侠，适合零基础入门的书，推荐哪一本

我虽是学经济的，但计量经济学还是只学到一点儿皮毛，今日认真读此文，很佩服你的毅力和不畏艰难的精神，更佩服你的自学能力。谢谢分享！

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计量经济学，个人的感觉是入手容易，入门较难。

唉，本科英语，没有任何数学基础的统计大白看到了，只能要继续努力了

谢谢分享和指点

其它链接

计量经济学我也都是自学的，我比你要好点，我本科读的数学，研究生读的数量经济学。Hamilton 的教材，才真正可以称得上是经典，我是从16章开始看的，就是单位根那部分，每一章的每一个推导公式我都力求搞懂，的确是一种享受。花了我近1个半月，才搞明白单位根和协整的问题，本想继续把其它章节的内容也都搞懂的，无奈，没有时间了，我的博士要开题，最要命的就在这里，我居然读了个“技术经济及管理”博士，得，计量经济学，我只能和它说88了。

这个哥们儿归途好可惜

你的分享非常宝贵，尤其是对于那些希望自学计量经济学的人来说。我理解你在数学背景上的限制以及你对直观理解（intuition）的渴望。以下是一些建议和心得，希望能帮助你和其他正在走相似道路的人：

1. **基础知识的重要性**：虽然你有微积分的基础，但线性代数和概率论是计量经济学的核心工具。这些课程提供了必要的数学框架来理解复杂的统计模型和经济理论。建议找机会补上这两门课的系统学习。

2. **从入门书籍开始**：伍德里奇（Wooldridge）的《现代观点》是一个很好的起点，它深入浅出地介绍了计量经济学的基本原理和技术。但是正如你提到的时间序列分析部分可能略显简略，这时候可以转向更专业的文献或教材深化理解。

3. **实践与理论结合**：学习计量学不仅仅是阅读和理解理论知识，更重要的是能够将这些理论应用到实际数据中去。使用统计软件（如R、Stata或Python）进行数据分析是锻炼这一技能的绝佳方式。你可以从简单的线性回归开始，逐渐尝试时间序列分析等更复杂的模型。

4. **参与讨论与交流**：像你这样在论坛上分享学习心得和遇到的问题，可以得到同行的帮助和指导，同时也能激发新的思考角度。不要犹豫提问或发表自己的见解，社区的力量是巨大的。

5. **持之以恒**：自学之路往往充满挑战和挫折，但只要保持耐心和毅力，逐渐克服困难，你会发现自己在计量经济学领域的知识和技能都有显著提升。

最后，感谢你分享你的学习经历，希望你在2009年及以后的学术道路上能够顺利，也希望你的经验能激励更多的人勇敢地踏上学计量的第一步。如果你有任何具体的问题或需要进一步的帮助，请随时提问！

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