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2009-02-04

请教一下,工具变量法如何运用到logistic regression 上呢?

比如:

原模型      xi: logistic Y i.X1 i.X2 i.X3

现在用工具变量法对x1进行处理 X1= Z

那么命令应该怎么写呢?有见过ivreg, ivprobit 的命令,不过好像没见到类似ivlogistic的。

谢谢先!

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2009-2-5 17:15:00
以下是引用sqzdk在2009-2-4 8:57:00的发言:

请教一下,工具变量法如何运用到logistic regression 上呢?

比如:

原模型      xi: logistic Y i.X1 i.X2 i.X3

现在用工具变量法对x1进行处理 X1= Z

那么命令应该怎么写呢?有见过ivreg, ivprobit 的命令,不过好像没见到类似ivlogistic的。

谢谢先!

我认为有两个解决途径(虽然都有待商榷,呵呵):

其一,由于多数情况下,logit 和 probit 的结果都非常相似,所以可以直接采用 stata 提供的 ivprobit 命令估计你的模型;

其二,你可以借鉴‘两阶段最小二乘法’的思想来解决这个问题。第一阶段采用内生变量对工具变量做回归,得到拟合值;第二阶段采用被解释变量对该拟合值做回归。对于这个想法的来源,请参考:

st: random effects logit instrumental variables, esicuri (Mon Aug 09 07:20:01 2004)

希望上述解答对你有所帮助。

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