我觉的挺好的，而且我觉得二楼才是什么都不懂。

第一，现在国内做数理统计的，不只是上面说的那几家，很多做概率论的，现在都是开始在做数理统计了。这样肆意贬低很多学人，不知是出于什么意思。

第二，国内的所谓搞经济统计的，世界上学术界承认吗？我认为不承认，而且现在 国际数理统计学会中国分会已经成立，今年将在威海举行第二次会议。试问经济统计有这样被世界承认吗？根本没多少人承认。说句难听的，研究修辞学的永远不会有什么地位的。

你知道什么呀?不是学校的问题,你根本不知道数理统计和概率论,中国数学家许宝鲁(马字旁的lu)在这些方面做出重要贡献,1956年周恩来总理制定科学规划的时候就概率统计列为重点方向,

从各个方面说明你根本不了解中国乃之世界统计发展的历史. 我的排名会得到中国大部分统计学者的认同. 复旦大学校长在华东师大峁诗松生日上都说过一些东西,自己去查,

不要信口雌黄,这是误人的.

一个国际数理统计学会议算什么那,国际统计学会才是真正重要的(下面是第56届国际统计学会的内容和数理统计的简介),,因为不懂就是不懂,我确实不知道有国际数理统计学会这个组织,我知道国际统计学会已经有很长历史了.

国际统计学会第56届大会于2007年8月22-29日在美丽的大西洋海滨城市、葡萄牙首都里斯本如期召开。应大会组委会的邀请，以会长李德水为团长的中国统计学会代表团一行29人注册参加了这次大会。北京市统计学会、山东省统计学会，以及中石油统计分会分别组团参加了这次大会。中国统计界（不含港澳台地区）共有58名代表参加了这次盛会。

一、会议概况

本届大会盛况空前，组织者给予了高度的重视。来自120多个国家的近3000名代表从四面八方云集里斯本，参加这次世界统计盛会。

8月22日下午，近3000名代表聚集在里斯本会展中心，参加国际统计学会第56届大会举行的开幕式和欢迎宴会。在开幕式上ISI2007国际组织委员会主席保罗•戈麦斯(Paulo Gomes)、国际统计学会主席Niels Keiling、葡萄牙总理府部长佩德罗•佩雷拉（Pedro Silva Pereira）、葡萄牙总统阿尼巴尔•安东尼奥•卡瓦科•席尔瓦(Aníbal António Cavaco Silva)分别致词。葡萄牙总统阿尼巴尔•安东尼奥•卡瓦科•席尔瓦在致词中首先赞扬，统计是科技进步的一个基本工具，是人类认识社会的一个强有力的工具。同时他强调指出：“作为一名经济学教授和政治家，我认为信息的质量非常重要。统计学是我们社会获取知识的强有力的手段，特别是在进行决策的时候。因此，统计技术的发展、统计产品的生产以及在政府和科研机构中的应用就显得异常重要，因为我们生活在一个依赖和渴望信息的世界，统计的应用也因此变得更加广泛。而统计团体的一个主要目标就是保证各个领域的信息质量。统计学是科技进步的一个基本工具，无论是自然科学还是人类科学，作为一名经济学家，我们能够注意到很多诺贝尔经济学奖的获得者都是在计量经济学及相关领域做出的突出贡献。我坚信科学讨论不会忽视统计学在社会、政治和经济领域中的成就。” Niels Keiling在开幕式中做了题为《忧虑、乐观与未来》的报告。在报告中，他强调统计工作和统计科学对于世界经济发展的重要意义，同时还强调国际合作对于提高统计质量的重要性。保罗•戈麦斯Paulo Gomes则在他的讲话最后意味深长的说：“我想借用两年前Dennis Trewin在澳大利亚大会上的话‘统计学家应有一个关键性的角色――我们是最有能力设计信息体系来支持统计分析的人。’”

8月23日开始，大会进入论文作者发言和讨论阶段。每天，在里斯本会展中心的16个分会场里，特邀论文会议和投稿论文会议同时举行。参会代表围绕着100多个专题展开演讲与讨论，我国国家统计局统计教育中心主任张仲梁、北京航空航天大学经济管理学院教授王惠文作为特邀论文作者在特邀论文会议上做了学术演讲；国家统计局统计科学研究所研究员刘晓越、国际统计中心副主任杨京英在投稿论文分专题小组会议上宣读了论文。我国还有代表在投稿论文的其它专题会议上宣读了论文。在8天时间的学术交流过程中，中国代表团在把中国的统计理论和方法介绍给国际统计界的同时，也学习到了国际同行所传授的统计理论与方法。既开阔了视野，又了解和掌握了国际统计科学研究的最新动态和发展趋势，对于提高我国统计工作和统计科学研究的整体水平，将会发挥积极的作用。

大会在热情洋溢的气氛中进行，代表们畅所欲言，自始至终体现了“全球统计学者的合作与交流，为人类社会的进步提供更好、更强、更有力的手段”的大会宗旨。

二、国际统计学术的最新动态与前沿研究成果

本届大会共收到论文摘要1710篇（其中有1380位注册人同时提交论文），有1200篇收录大会论文集。中国代表提交论文摘要100多篇（含港澳台地区），在全部投稿论文中占有一定的比重。本届论文论题范围极其广泛，研究与讨论的内容涉及到经济、社会和自然科学的各个方面，代表了当前统计科学的最高水平和最新动态，尤其是特邀论文的研究成果则更具前瞻性、前沿性和代表性。

（一）特邀论文

本届大会的特邀论文会议共涉及94个主题，每个主题一般至少有3-5位代表做学术演讲和讨论。通过对大会论文按研究内容进行归纳，特邀论文大致可以分为四类：即数理统计，经济、社会统计和官方统计，统计教育和统计应用。

数理统计方面。数理统计作为统计科学的一个重要部分，特别是随机过程和回归分析依然展现着古老理论的活力，一直受到统计界的重视并吸引着众多的研究者。本届大会也不例外。

作为经济计量学理论的前沿课题之一，非参数和半参数回归模型吸引了许多代表的目光，其中美国数理统计学会主席范剑青的Horowitz Joel，Nielsen Jens Perch研究最具代表性，他主要研究了生存分析和经济计量学中的非参数和半参数回归模型。Belkin Milkhail、Mease David和Seeger Matthias考查了半监督学习算法，研究了半监督学习的原理，自我训练的半监督学习，以及半监督学习的分类系统。Calder Catherine， Diggle Peter和Ruentes Montserrat报告了空间统计理论的最新发展。Jansen Maarten，Nunes Matthew和von sachs Rainer研究了多尺度分析和提升问题。Keles Sunduz从比较基因组学的基本理论入手，探讨了多物种基因分析中的统计问题。

贝叶斯理论和实践是吸引代表注意力的另一个研究主题。Liseo Brunero、Silva Giovani L等研究者在这方面分别进行了介绍，Liseo Brunero考查了多变量偏正态分布的贝叶斯推断问题；Silva Giovani L研究了相关二元数据的时空层次模型。Soares Paulo就粗糙分类数据对数线性模型进行了研究，Sweeting Trevor给出了已知部分先验信息条件下的稳健预期推断，Wolfe Patrick J研究了信号处理中的贝叶斯推断和空间表示。

此外，Francis Bach，Nicolas Vayatis，Stephane Boucheron介绍了机器学习的相关理论；Peter Winker，Herman van Dijk和D. Stephen G. Pollock主要研究了计算计量经济学的相关理论；Nicholas Longford，Li-Chun Zhang 和Parthasarathi Lahiri 等研究者以美国等国家为例，尝试测算和报告了小范围估计的质量；Paolo Giudici，Michele La Rocca，Kin Lam和Wing-Keung Wong研究了金融数据挖掘和模型化问题等。

经济、社会统计和官方统计方面。虽然一直有学者试图将经济和社会统计排除在统计科学之外，但是经济和社会统计仍然在统计科学界占有不可替代的重要地位。这跟它们与官方统计的密切联系是分不开的。与历届大会一样，在本届大会上，经济、社会统计和官方统计问题的研究是除数理统计之外的又一重要研究领域。

Baer Petteri, Marcuss Rosemary和Waite Preston Jay考查了美国普查局等国家统计部门的数据质量后认为，公众不喜欢枯燥的统计数字。因此，他们建议采取各种措施，加强数据生产者和使用者之间的联系。Findley David，Koopman Siem Jan，Maravall Agustin，Proietti Tommaso，Quenneville Benoit对当前官方统计面临的季节调整问题进行了研究。Frank Nolan等研究者还研究了官方统计的内在标准和质量管理问题，其中Marie Bohatá  Peter Hackl建议通过标准化的程序和工具，降低成本，提高瑞士国家统计局的统计质量；Marina Signore则从质量标准的角度对英国的官方统计进行了评价。

作为经济增长的根本来源，生产率增长是当前许多国家和国际组织关注的焦点之一。本届大会期间，Carlos Coimbra对G7国家的全要素生产率增长进行了比较，发现这些国家之间的生产率增长速度并不相同；OECD关于生产率测算问题的研究一直处于相关理论研究的前沿，因此，Enrico Giovannini关于OECD生产率增长测算的介绍吸引了众多代表的关注；Bart van Ark对欧盟KLEMS生产率增长和生产率账户还做了综合概括性介绍。

在当前国际社会越来越认识到环境保护问题重要性的背景下，许多国家和国际组织开始着手绿色GDP的研究、或通过绿化国民账户实现这一目标。但是，从客观性、经济性、可操作性等角度考虑，各国究竟应该开展全面的绿色GDP的研究，还是应该在现在SNA体系的基础上，通过绿化国民账户实现既定目标？为解答这一问题，Peter Van de Ven和Giles Atkinson 等人向代表们展示了绿色GDP和绿化国民账户领域研究的最新进展以及面临的挑战，我国北京大学光华管理学院教授雷明也参与了其中的讨论。

Marshall Reinsdorf，Triono Widodo，Kil-Hyo AHN和Puntharik Supaarmorakul 等研究者以泰国和韩国等国家为例，研究了金融服务产出和价格的测算问题。Luigi Federico Signorini，Leon Taub和Reimund Mink等研究者还探讨了金融账户的流量和存量测算问题，其中Luigi Federico Signorini考查了金融账户中微观企业的价值测算，Ana Almeida以葡萄牙为例进行了研究。

Havinga Ivo、Linacre Susan和Xu Doeve Willian LJ研究了城市、地区和人口迁移研究的新方法，他们的研究包括人口迁移的经济影响、以澳大利亚为例估计净增人口迁移的改进方法、人口迁移的测算方法等。

部分专家还对国际统计标准进行了研究。如Becker Ralf研究修订了经济分类；Landefeld J Steven考查了经济统计的统计标准；Linacre Susan则分析了当前社会统计的国际标准所面临的挑战。

统计教育方面。统计教育是统计事业生生不息的前提和基本保证，关于统计教育的研究也是统计科学研究不可或缺的重要领域之一。

在本届大会上，Penelope Bidgood，Carmen Batanero等研究者发表了他们在统计教育方面的独特见解。Andrew Zieffler，Joachim Engel和Nicolas Christou研究了模拟在统计和概率教学中的应用，以及如何教给学生进行统计推理；Iddo Gal，Mary Townsend和Paul Fields研究了在当前互联网络发达的背景下，如何充分利用因特网资源开展统计教育工作的问题；Pali Lehohla等研究者以南非国家为例说明了当前统计教育所面临的困难和挑战；Gad Nathan则指出，统计部门和学术研究机构的合作在官方统计教育中起着重要的基础作用。中国代表团的张仲梁介绍了中国采用因特网方式 向大量数据使用者提供一般性官方统计培训的情况。此外，Marie-Christine Ponsonnet，Giulio Ghellini等研究者报告了调查统计的教学问题；Don Royce介绍了加拿大的调查统计人员培训情况；James Brown介绍了来自MSC官方统计项目的经验等。

统计应用方面。统计作为认识社会的有力工具，几乎可以应用于社会生活的各个方面。在本届大会上， Chen Yi-Hau，David Clayton和Goncalo Abecasis等研究者介绍了遗传流行病学统计方法的最新进展情况；Nilanjan Chatterjee则给出了半参数方法在相关领域的应用。

统计学在气象学和气候研究方面也已经有了非常广泛的应用。本届大会对统计学在气象学方面的应用进行前沿研究的有Ana Cristina Costa，Elizabeth Shamseldin和John Haslett等。Stephan Sain，Pedro Miranda和Myles Allen等研究者还利用概率知识研究了气候统计的一些相关问题。

统计在社会生活中的一个非常重要的应用领域是金融领域。金融风险管理中广泛使用大量的统计工具。本届大会上，Paolo Poloni对ECB和IMF金融部门金融稳定性指标方法进行了比较，Armida San Jose介绍了IMF在金融稳定性指标方面所做的工作；Natacha Valla则研究了银行的流动性、宏观经济和金融的稳定性之间的关系。

此外，Gordon Bell，Leonard Roseman研究了市场营销中的实验设计，Martin Koschat考查了当前所面临的机遇和挑战等。

值得特别注意的是：本届大会特邀论文的另一大亮点是丁伯根奖得主论文。共有三位获奖者同与会代表分享他们的研究成果。其中Caio Lucidius Naberezny Azevedo考查了多层隐类分布Rasch模型的贝叶斯估计，Lishamol Tomy Muthirakalayil研究了具有高斯和非高斯混合边际的自回归过程，Archana V则对改进的有限总体方差系数估计量进行了探讨。

（二）投稿论文

大会的投稿论文又分为特别主题投稿论文和一般投稿论文。本届大会主题投稿论文共设40个主题，一般投稿论文设59个主题。无论特别主题投稿论文或一般投稿论文，其研究主题可大致概括为统计史，数理统计理论和方法，经济、社会统计和官方统计，统计教育，统计应用等几个方面。其中，数理统计理论和方法主要涉及：概率论、随机过程、统计推断（估计与检验）、多元方法、多元数据的几何法、多向多变量分析、动态主成份和因子分析、对应分析和最优比例换算法、分类和聚类、小波、吉布抽样器、随机搜索和最优化、马尔可夫链和蒙特卡路方法、抽样方法、刀切法、自助法和交叉确认法、时间序列、回归理论、模型选择、方差分量模型、贝叶斯方法和决策理论、异常值和稳健统计、非参数、半参数统计、空间统计学、计算统计学、数据挖掘和数据库中的知识发现、生存和事件历史分析。经济、社会统计和官方统计主要涉及：指数理论和实践、贫困、不等分和收入分配的测量、人口统计、研究移民的定量和定性模式、在国家统计机构综合统计系统中统计工具的使用、官方统计中泄密控制的事后随机化法、价格和工资统计、住户和其他无报酬工作的度量和估价、统计数据的国际可比性、先行指标、卫生和社会指标的发展、发展中和转轨中国家的统计问题、人口和住房普查中新技术应用、国民经济核算和卫星账户、性别统计、抽样调查、调查方法和调查质量、住户微观数据的国际协调、小区域统计方法。统计应用包括生物统计学、农林统计学、生态统计模型、心理测验学、生物和遗传统计学、医学统计学、临床试验、诊断研究的设计和分析、区域和城市旅游业统计、体育统计、金融统计等。

三、值得重视的几个问题

（一）国际统计学会大会作为统计学领域的最高级别的学术会议，大会举办的每一个专题都吸引着众多的代表。相比较而言，数理统计、经济和社会统计领域的各个专题更受代表们的关注。而且，这几个领域的论文占全部提交大会论文的比重也是最大的。我国应加强这些领域的专题研究工作，尤其是数理统计。

（二）从大会论文集看，有关复合数据的处理技术在六分之一的论文中都有涉及，可见国际同行已广泛展开研究并且走在我们前面。客观处理复合数据，可以更深层次认识事物之间的关联，排除数据之间的相关性影响，有利于提高统计分析质量。我国应加强这方面的研究，同时在统计教育、统计培训中予以重视，并在统计调查中加以应用。另外，统计调查的仿真研究在本届大会上也是一个亮点，不少专家都对此颇有兴趣。这是一种节约统计实践成本的好途径，会上不少商家争相推介他们的统计仿真软件，令代表们大开眼界。也应引起我国的重视。

（三）本届大会，虽然中国代表团提交的论文数量和比重相对较大，参会人数也比较多。但美中不足的是，特邀论文仅寥寥两篇。提交论文数量及比重大、参会人数多，反映了我国统计工作者迫切希望学习国际先进的统计理论和方法，了解世界统计最新成果的心情，也体现了有志于提高中国统计工作和统计科研水平的愿望，这是可以称道的。但我们希望，我国广大统计工作者和研究人员在今后的工作中要注意跟上国际统计发展的趋势，结合中国的统计实际进行研究，鼓励多出精品。争取在下届由南非承办的国际统计学会大会上提交更多、更高质量的论文，为中国的统计事业增光添彩。

（四）承办国俭朴办会的做法留给我们很深的印象。如：大会的开幕式与文艺演出是串在一起一次完成的，而且演出阵营规模小，演职人员少而精，其中只有一位名星。再如：大会的很多文件都附有电子版，方便代表选择携带；大厅里摆放着许多电脑，代表可以随意上网查阅资料和信息；会议用品大多使用环保产品，如铅笔木盒、装用品的小布袋等。从经济地位上讲，葡萄牙在欧盟排名倒数第二，算不上一个发达国家。但葡国人口少，人均资源占有量比我国大，富裕程度也比我国高。虽然他们富裕，但他们很节俭。这种精神，特别是他们突出交流主旨，淡化排场应酬的办会做法的确值得我们学习和借鉴。

　数理统计学是研究有效地运用数据收集与数据处理、多种模型与技术分析、社会调查与统计分析等，对科技前沿和国民经济重大问题和复杂问题，以及社会和政府中的大量问题，如何对数据进行推理，以便对问题进行推断或预测，从而对决策和行动提供依据和建议的应用广泛的基础性学科。

　　发展简史 数理统计学是伴随着概率论的发展而发展起来的。19世纪中叶以前已出现了若干重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒让德关于观测数据误差分析和最小二乘法的研究。到19世纪末期，经过包括K.皮尔森在内的一些学者的努力 ，这门学科已开始形成。但数理统计学发展成一门成熟的学科，则是20世纪上半叶的事 ， 它在很大程度上要归功于 K. 皮尔森、R.A.费希尔等学者的工作。特别是费希尔的贡献，对这门学科的建立起了决定性的作用 。 1946 年 H.克拉默发表的《统计学数学方法》是第一部严谨且比较系统的数理统计著作，可以把它作为数理统计学进入成熟阶段的标志。

　　数理统计学的发展大致可分 3 个时期。① 20 世纪以前。这个时期又可分成两段，大致上可以把高斯和勒让德关于最小二乘法用于观测数据的误差分析的工作作为分界线，前段属萌芽时期，基本上没有超出描述性统计量的范围。后一阶段可算作是数理统计学的幼年阶段。首先，强调了推断的地位，而摆脱了单纯描述的性质。由于高斯等的工作揭示了正态分布的重要性，学者们普遍认为，在实际问题中遇见的几乎所有的连续变量，都可以满意地用正态分布来刻画。这种观点使关于正态分布的统计得到了深入的发展，但延缓了非参数统计的发展。19世纪末，K.皮尔森给出了以他的名字命名的分布，并给出了估计参数的一种方法——矩法估计。德国的F.赫尔梅特发现了统计上十分重要的x2分布。②20世纪初到第二次世界大战结束。这是数理统计学蓬勃发展达到成熟的时期。许多重要的基本观点和方法，以及数理统计学的主要分支学科，都是在这个时期建立和发展起来的。这个时期的成就，包含了至今仍在广泛使用的大多数统计方法。在其发展中，以英国统计学家、生物学家费希尔为代表的英国学派起了主导作用。③战后时期。这一时期中，数理统计学在应用和理论两方面继续获得很大的进展。

　　分支学科 数理统计学内容庞杂，分支学科很多，难于作出一个周密而无懈可击的分类。大体上可以划分为如下几类：

　　第一类分支学科是抽样调查和试验设计。它们主要讨论在观测和实验数据的收集中有关的理论和方法问题，但并非与统计推断无关。

　　第二类分支学科为数甚多，其任务都是讨论统计推断的原理和方法。各分支的形成是基于：①特定的统计推断形式，如参数估计和假设检验。②特定的统计观点，如贝叶斯统计与统计决策理论。③特定的理论模型或样本结构，如非参数统计、多元统计分析、回归分析、相关分析、序贯分析，时间序列分析和随机过程统计。第三类是一些针对特殊的应用问题而发展起来的分支学科，如产品抽样检验、可靠性统计、统计质量管理等。

　　统计工作诸环节 用数理统计方法去解决一个实际问题时，一般有如下几个步骤 ：建立数学模型 ，收集整理数据，进行统计推断、预测和决策。这些环节不能截然分开，也不一定按上述次序，有时是互相交错的。

　　①模型的选择和建立。在数理统计学中，模型是指关于所研究总体的某种假定，一般是给总体分布规定一定的类型。建立模型要依据概率的知识、所研究问题的专业知识、以往的经验以及从总体中抽取的样本（数据）。②数据的收集 。有全面观测、抽样观测和安排特定的实验 3 种方式。全面观测又称普查，即对总体中每个个体都加以观测，测定所需要的指标。抽样观测又称抽查，是指从总体中抽取一部分，测定其有关的指标值。这方面的研究内容构成数理统计的一个分支学科。叫抽样调查。③安排特定实验以收集数据，这些特定的实验要有代表性，并使所得数据便于进行分析。这里面所包含的数学问题，构成数理统计学的又一分支学科，即实验设计的内容。④数据整理。目的是把包含在数据中的有用信息提取出来 。 一种形式是制定适当的图表 ，如散点图，以反映隐含在数据中的粗略的规律性或一般趋势。另一种形式是计算若干数字特征，以刻画样本某些方面的性质，如样本均值、样本方差等简单描述性统计量。⑤统计推断。指根据总体模型以及由总体中抽出的样本，作出有关总体分布的某种论断 。 数据的收集和整理是进行统计推断的必要准备，统计推断是数理统计学的主要任务。⑥统计预测。统计预测的对象，是随机变量在未来某个时刻所取的值，或设想在某种条件下对该变量进行观测时将取的值。例如，预测一种产品在未来3年内的市场销售量，某个10岁男孩在3年后的身高，体重等等。⑦统计决策。依据所做的统计推断或预测，并考虑到行动的后果（以经济损失的形式表示）而制定的一种行动方案。目的是使损失尽可能小，或反过来说，使收益尽可能大 。例如 ，一个商店要决定今年内某种产品的进货数量，商店的统计学家根据抽样调查，预测该产品本店今年销售量为1000件。假定每积压一件产品损失20元，而少销售一件产品则损失10元，要据此作出关于进货数量的决策。

　　应用 数理统计方法在工农业生产、自然科学和技术科学以及社会经济领域中都有广泛的应用。①在农业中，对田间试验进行适当的设计和统计分析。②实验设计法、回归设计和回归分析、方差分析、多元分析等统计方法，在工业生产的试制新产品和改进老产品、改革工艺流程、使用代用原材料和寻求适当的配方等问题中起着广泛的作用，统计质量管理在控制工业产品的质量中起着十分重要的作用。③医学是较早使用数理统计方法的领域之一 。 在防治一种疾病时，需要找出导致这种疾病的种种因素。统计方法在发现和验证这些因素上，是一个重要工具。另一方面的应用是，用统计方法确定一种药物对治疗某种疾病是否有用，用处多大，以及比较几种药物或治疗方法的效力。④在自然科学和技术科学中，如统计方法用于地震、气象和水文方面的预报、地质资源的评介等。⑤在社会、经济领域方面，如人口调查和预测，心理学中能力方面的分析等。

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