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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
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2016-03-22

善于解决问题的能力通常是缜密而系统化思维的产物,任何一个有才之士都能获得这种能力。有序的思维工作方式并不会扼杀灵感及创造力,反而会助长灵感及创造力的产生。

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步骤一:清晰地陈述要解决的问题
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清晰地陈述问题的特点:

一个主导性的问题或坚定的假设

具体,不笼统

有内容的(而非事实的罗列或一种无可争议的主张)

可行动的

以决策者下一步所需的行动为重点

首要之务是对问题的准确了解

步骤二:分析问题
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切勿低估团队合作对解决问题的价值

步骤三:去掉所有非关键问题!
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步骤四:制定详细的工作计划
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工作计划的最佳做法:

提早:不要等待数据搜集完毕才开始工作

经常:随著反复仔细分析数据而修改、补充或改善工作计划

具体:具体分析,寻找具体来源

综合:同项目小组成员一起检测,尝试其他假设

里程碑:有序地工作,使用80/20方法按时交付

步骤五:进行关键分析

需遵循的原则:

以假设和最终产品为导向,不要只拘泥于数字-要题问“我要回答什么问题?”

经常反复地进行假设和数据分析,不要绕圈子

尽可能地简化分析,不轻言使用大的线性计划之类的工具

仔细分析之前估算其重要性,开阔视野,不要「见树不见林」

使用80/20及简便的思维方法,别钻牛角尖

从专家那里得到数据,经常给出比“图书馆数据”更清晰的指导方向

对新数据采取灵活态度同项目小组共享良计

对困难有所准备,勇于创新

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尽可能选择简便的问题解决方式…

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…并避免复杂,间接或推论的方法

本文来源:数据挖掘与数据分析


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2017-5-5 12:59:50
非常感谢
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2021-5-21 13:23:40
很棒。在公众号里面看到过。有PPT就好了。
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