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【工欲善其事，必先利其器】我最喜欢的Multilevel软件评选活动（送论坛币！）
荆棘鸟_0413
2016-6-21 06:35:10
也来回个帖子。刚刚接触HLM，希望能向大家多多学习。因为平时做数据分析用的都是stata，比较熟悉，上手也比较快，所以当然首选stata啦~~
P.S.：求论坛币（害羞~~）
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fangcai0324
2016-6-22 09:28:32
！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
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负负得正
2016-6-23 10:13:33
学习学习
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荆棘鸟_0413
2016-6-25 04:39:31
荆棘鸟_0413 发表于 2016-6-21 06:35
也来回个帖子。刚刚接触HLM，希望能向大家多多学习。因为平时做数据分析用的都是stata，比较熟悉，上手也比 ...
谢谢楼主奖励！很喜欢这个论坛，帮我解决了很多学习上的问题~~O(∩_∩)O~
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wojiaofanwen
2016-7-10 00:03:09
bfzldh 发表于 2016-3-28 15:09
嵌套数据是比较常见的（学生嵌套于班级，员工嵌套于部门，重复测量数据嵌套于个体，等等），忽略数据的 ...
好
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nbusykes
2016-7-28 14:43:02
初学者，目前看的书是介绍HLM，但我还是希望以后用R来做。软件其实只有合适自己的模型，没有最好之说。
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caesarwzy
2016-8-4 06:05:05
补充一点：matlab应该也出了一个软件包
Multilevel Mixed-Effects Modeling Using MATLAB
链接如下
http://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46515-multilevel-mixed-effects-modeling-using-matlab
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yvh74
2016-12-13 16:04:32
用STATA做分类数据多层次分析时，引入第二层次变量时，收敛得非常非常慢。HLM很快，第二层变量对截距的影响可以得到系数，STATA只报告了方差，但模型的检验什么的，不如STATA方便。纠结。
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bfzldh
2016-12-13 16:49:50
yvh74 发表于 2016-12-13 16:04
用STATA做分类数据多层次分析时，引入第二层次变量时，收敛得非常非常慢。HLM很快，第二层变量对截距的影响 ...
总体来看，Mplus更有效率一点，提供的结果较完整（PS：没有用Mplus做过分类变量，对于分类变量的效率如何尚不确定）
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longitudinal
2016-12-30 03:05:51
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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soccy
2017-1-11 01:01:12
Rstan is the best.
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zlgsx
2017-1-13 23:36:17
HLM/Mplus用的最多，M+会更加灵活些，能进行不同的设定，但是要求相对较高，要拟合的好，结果相对不如HLM好理解，多水平概念的引进更近似于回归的角度。
R也可以用的很灵活，只是要求比较高，学习曲线比较陡峭。
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潘振权
2017-1-18 10:37:13
喜欢spss
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青萱
2017-2-4 16:23:02
嵌套模型，用HLM比较多，不过Mplus功能更强大
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yanshenzhan
2017-5-12 20:03:29
我觉得Mplus是一款最强大的软件，可以做多个中介效应分析、中介调节、调节中介、多层次等等模型，还可以看到直接效应值和间接效应值等，可我还是个小白，不会使用，求楼主指点帮助啊！
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cqc12345
2017-7-23 15:27:18
刚刚学习HLM，还在学习阶段中
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soccy
2017-7-30 19:56:14
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edmcheng
2017-8-6 19:22:46
SPSS及stata 都容易學 但学生版HLM功能较为单一 正版需要付费
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sflowerpea
2018-2-10 15:23:50
接触Multilevel分析可以先从HLM开始，比较容易入门。SPSS不太合适了。
MPLUS是现在的主流，然后慢慢向R过渡。
现在能学好R比较有发展潜力。
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jackzeng1980
2018-2-13 10:06:23
sdata目前在学习，由于不是专业，但在坚持中。
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xinlixi
2018-3-24 15:54:15
个人感觉SPSS最容易学
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e0g411k014z
2018-12-26 06:38:59
xiexie louzhu
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crow_0
2019-12-23 17:58:48
HLM对于新手十分友好，老师上课都说是傻瓜软件，非常适合入门！
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jaxlee
2020-4-9 08:40:01
hao tie!
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RICHARDSXH
2020-4-27 12:02:44
加油
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yasmiles
2020-5-11 07:47:42
最近因为研究需要，开始学习multilevel，我之前熟悉使用stata，本来想用stata来做的，但是市面上能找到的相关资料很少。
不得已学习HLM，感觉挺友好的，关键是有很多学习资料学习，并且对结果进行分析很有帮助。
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密度密度
2021-9-23 16:45:35
最近用stata做多层Logit回归，发现可以参考的资料不多，对于模型的固定效应和随机效应如何认定的说明也不清晰，而且变量多了就能跑一天。。。
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etoy
2022-5-8 11:06:06
我本人用过的的是 SPSS 、Amos、 Mplus、R、HLM、stata等，觉得以后发展的趋势还得是Mplus、R、stata。
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