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2009-05-06

      基尼系数不多解释了,就是洛伦兹曲线割出来的那块儿面积的比重。

      现在想说的是,把这个系数进行推广应用。  现在的基尼系数主要用于衡量收入分配差距,虽然在衡量人们生活实际状况方面还是有不少漏洞,但是这个系数,确实是一大创举。

        最近听了太多的人均,弄得我心里不太爽。大家可以去看一个证券业去年的人均工资,据说是29万/年。但是这些钱并不是大多数员工的,而是集中于高管。注意:证券业具有一定特殊性,那就是高层决策很值钱,所以我不评价这个工资差距是对还是不对。 但是我说,我们不能看着这个就以为到证券公司就业就会有很多钱。我所认识的一个银河证券的中层也不过20万年薪。

       所以我们不能总是只看一个平均,这个数据很有问题,比如人均收入水平,比如人均住房面积等等问题。我们是不是也推出一个各类的基尼系数??我也知道分层统计是个很巨大的工作量,但是这些数据真的不能只用一个人均去粉饰太平盛世。我们真的需要知道我们的GDP多少给了外国人,多少留到国内,这些时大致怎么分的?

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2009-5-6 23:01:00
有很多
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2009-5-6 23:05:00

其实现在基尼系数已被国内学者广泛运用到许多领域中了,如涉及产业发展差异等

有些是原公式的变异

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2009-5-7 17:16:00
哦,这个恕我孤陋寡闻了,不过在现实提供给公众的数据中,只是平均数,我没见几个类似于基尼系数甚至就说方差之类的指标。没怎么见
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2009-5-7 18:48:00

Gini系数有一点不太方便:随机变量不能取负值,期望不能是0。

******************************

确实,期望只是随机变量的一个数字特征,对于了解随机变量的分布,远远不够。

[此贴子已经被作者于2009-5-7 18:48:29编辑过]

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