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2013-3-22 16:21:44
hanszhu 发表于 2005-9-28 07:39
内容提要
  本书专题介绍了在分析二分类因变量时最常使用的统计分析模型之一--logistic回归 ...
这本书叫什么名字啊?看不到图
作者是谁啊,谢谢了!
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2013-4-30 22:29:28
好帖呀
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2013-9-23 16:52:33
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2013-11-25 11:19:46
hanszhu 发表于 2005-9-28 07:39
内容提要
  本书专题介绍了在分析二分类因变量时最常使用的统计分析模型之一--logistic回归 ...
这本书的名字是什么啊?
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2013-11-25 15:34:45
交通模型划分里的LOGIT模型用什么软件标定参数好?
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2014-1-24 20:47:58
还是不明白
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2014-4-20 13:41:30
在stata中,logit和logistic模型原理和参数是一样的,只不过在输出结果方面略有差别。logit输出的对数发生比的回归系数,而logistic输出的是odds ratio
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2014-6-24 22:38:55
yqm_first 发表于 2005-9-27 22:38
在王济川和郭志刚的《logistic回归模型-方法与应用》(高等教育出版社)一书中,作者写道:一些文献中区别 ...
涨姿势了!!!
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2014-8-13 16:10:42
谢谢层主分享
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2014-8-29 00:59:47
hkswen 发表于 2005-9-28 00:02
当然不一样,logit是一种模型方法,后者更多的是指一种函数分布形式,前者建模时利用了后者的分布特点
说的好。
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2015-5-15 10:27:05
(1)二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。logit采用对数形式log(a),logistic形式为log(a/1-a)。  
(2)应用上,普通logistic的响应变量是二元的,多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。  
(3)统计软件spss中:logit属于对数线性模型,分析结果主要为因变量和自变量之间的关系,可以细化到各分类因变量与分类自变量之间;logistic属于回归分析,分析结果为估计出自变量参数。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因变量只取0和1时用的就是Binary logistic regression
。而Multinomial logistic regression 分为多分类无序因变量和多分类有序因变量的logistic回归。即因变量多于两个的。  
(4)当因变量是多类的,可以采用logistic,也可以用logit,计算结果并无多少差别。
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2015-8-9 11:43:57
请问为什么文献中研究企业选择行为大多用PROBIT,而个人选择行为用LOGIT?是数据分布上有区别吗?3KS
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2015-8-10 15:53:58
jennilee0105 发表于 2008-10-20 19:53
我接着问问。。。因变量为“是”“否”答案,应该是用logit分析吧?
应该是logistic
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