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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2009-5-27 15:11:00
以下是引用边际自由人在2009-5-27 15:06:00的发言:
基本工具,基本素质,又不是什么高精尖的东东,与找工作关系不大吧,

是高精尖的东西。

 

 

 

现在不少人动不动说会一大堆东西,能用好Excel或者Eviews5我就佩服你。

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2009-5-27 15:53:00
严重同意
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2009-5-27 21:58:00
掌握微观金融知识和SAS,就业前景很好。
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2009-5-27 22:08:00
成本是很高
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2009-5-29 12:49:00
嘎嘎,偶俩一样。。。
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2009-5-29 18:34:00
SAS只是一个工具,实际的工作需要的是那些会用SAS解决业务问题的人,现在很多金融机构都使用SAS,国内的应用基础越来越好,但是会SAS还远远不够,业务基础更重要,否则最终只会沦为一个程序员。
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2009-6-9 15:21:00

SAS IS JUST A TOOL.

没有传说中那么神.

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2009-7-9 23:12:32
SAS到底有多贵啊?轻拍,真的不知道.一直用学校提供的免费版本来着
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2009-7-9 23:35:38
从lucy0909和nkwilling两位的观点和自己的实践综合看,由于美国和加拿大等发达市场产品和业务的成熟度和覆盖率都比较高,必须采用更高级、响应速度更快的技术来获得或者从竞争对手那里夺取市场份额,获取财务收益;而中国经济虽然经过三十年的长足发展,市场经济中产品和业务的成熟度还不是很高,即使在技术和业务分割较大的情况下,一大批国有的拥有垄断资源的企业仍然可以获得高于平均利润的’暴利‘。所以,从SAS软件在行业中的应用程度和深入程度看,目前在中国,在没有进入充分竞争的条件下,开拓一项新业务所带来的收益远远高于采用SAS等数据挖掘软件带来的收益。
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2011-1-13 21:32:50
stata也是一个不错的统计工具,而且更简单
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2011-1-14 10:35:49
在美国,除了银行、保险业和药业公司外,基本上所有的医学院都用SAS做生物统计,虽然薪水不能和精算师们比,但就业机会还是挺多挺广的,我觉得中国以后也会向这个方向发展。不过SAS只是一个工具而已,还是需要有统计的功底做后盾才行
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2011-1-14 14:34:34
我个人认为,SAS是主流而又最强大的数据分析工具,一个数据分析人员如果学了SAS,那会得到很大的提升。不过话说回来,SAS仅仅只是一个工具。在数据分析工作更多还是需要了解业务知识,需要更多理论的东西才能用得好分析工具。据我了解,SAS能够做很多事情,但我们更要理解分析结果,这个是机器和软件无法实现的。这也是为什么高级数据分析(或数据挖掘)没法做到客户化的原因。
至于学了SAS,会去哪些公司?当然,足够强的话,可以去SAS公司了,呵呵,目前SAS在北京、上海和广州都有office,而且这两年扩展比较快,人员变动比较大。当然,一些用SAS软件的公司会找懂SAS的人,这里仅仅是说懂,因为他们一般只把懂SAS编程作为一个小小附加条件来招合适他们公司的人。目前,用SAS软件的有银行和电信行业居多,外资药厂、制造业也有一些。
我觉得,如果要是在这个行业混的话,最重要的还是了解一下BI理念。
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2011-1-14 14:50:55
可以去PFIZER
不过也说不准,反正掌握SAS的技术会有好处的
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2015-1-21 23:06:55
说sas只是工具云云的当然是没错的,不过对于找工作而言学好工具当然是重要的甚至决定性的,因为人家要的就是这个。
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2015-1-23 20:00:19
说的很好
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2015-1-24 12:25:35
data scientist
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