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2017-3-18 11:18:27
楼主那个稳健性怎么检验
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2017-3-18 11:39:27
楼主,有没有发现一个问题,通过调节trimming propation可以调整系数大小和门槛值,甚至可以使系数变号
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2017-3-18 18:37:13
koupo 发表于 2017-3-18 11:18
楼主那个稳健性怎么检验
看你的具体情况了,换指标等都可以作为稳健性检验
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2017-3-18 18:37:45
叫我水手123456 发表于 2017-3-18 11:39
楼主,有没有发现一个问题,通过调节trimming propation可以调整系数大小和门槛值,甚至可以使系数变号
这个我还真没试过
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2017-3-18 19:00:52
Captain-CUI 发表于 2017-3-18 18:37
看你的具体情况了,换指标等都可以作为稳健性检验
感谢你的回答,我意思那个稳健标准误怎么做,我记得我有一次利用门槛值设定成虚拟变量分组,然后做用一般ols做回归,结果一样。但是加入robust后核心变量不显著,而我用替换指标结果一样,我该怎么办,我是担心异方差问题?
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2017-3-18 19:05:29
koupo 发表于 2017-3-18 19:00
感谢你的回答,我意思那个稳健标准误怎么做,我记得我有一次利用门槛值设定成虚拟变量分组,然后做用一般 ...
这个可能得从多方面找原因了,理论框架,指标计算,数据来源及处理细节都可能影响最后的回归结果
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2017-3-29 11:05:37
楼主想请问一下,我得出门槛值之后设置虚拟变量去跑回归,结果和xthreg直接出来的回归结果不一样,我看你的结果也是这样,请问为什么会这样呢?
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2017-3-29 15:16:13
koupo 发表于 2017-3-18 19:00
感谢你的回答,我意思那个稳健标准误怎么做,我记得我有一次利用门槛值设定成虚拟变量分组,然后做用一般 ...
你好,请问你设置虚拟变量的命令是怎样设置的,因为我发现我设置的虚拟变量有问题,想请教一下你,谢谢你了!
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2017-3-29 23:15:02
cheung910 发表于 2017-3-29 15:16
你好,请问你设置虚拟变量的命令是怎样设置的,因为我发现我设置的虚拟变量有问题,想请教一下你,谢谢你 ...
我是这样做的,比如你的门槛值变量为w,核心变量为x门槛值为6你可以这样做
g a1=w<=6
g a2=w>6
g b1=x*a1
g b2=x*a2
然后你做xtreg 因变量 b1 b2结果和门限回归一直
一定要记住门槛值必须为原数,有时你回归结果是可能是保留几位小数的数,比如显示为6 但你的数据里是6.0001你要写这个6.0001
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2017-3-30 18:44:59
我真的不知道为何要做这些事(自己分组)?有人可以回答我吗?
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2017-3-31 10:01:49
koupo 发表于 2017-3-29 23:15
我是这样做的,比如你的门槛值变量为w,核心变量为x门槛值为6你可以这样做
g a1=w6
g b1=x*a1
谢谢您答复!我检验出来是三重门槛,门槛变量w,门槛值分别为a,b,我设置的虚拟变量是
gen d1=(w<=a)
gen d3=(w>b)
gen b1=x*d1
gen b3=x*d3
xtreg y b1 x b3,fe
这样有问题吗?
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2017-3-31 10:01:59
koupo 发表于 2017-3-29 23:15
我是这样做的,比如你的门槛值变量为w,核心变量为x门槛值为6你可以这样做
g a1=w6
g b1=x*a1
谢谢您答复!我检验出来是三重门槛,门槛变量w,门槛值分别为a,b,我设置的虚拟变量是
gen d1=(w<=a)
gen d3=(w>b)
gen b1=x*d1
gen b3=x*d3
xtreg y b1 x b3,fe
这样有问题吗?
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2017-3-31 10:03:29
黃河泉 发表于 2017-3-30 18:44
我真的不知道为何要做这些事(自己分组)?有人可以回答我吗?
直接出来的结果只是fe,做稳健性检验不是还要另外做吗?
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2017-3-31 11:03:47
cheung910 发表于 2017-3-31 10:03
直接出来的结果只是fe,做稳健性检验不是还要另外做吗?
没错,多多少少都要做一点稳健性检验!然而,你"绝不可以"用"自己分组"之模型去做!
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2017-3-31 11:15:52
黃河泉 发表于 2017-3-31 11:03
没错,多多少少都要做一点稳健性检验!然而,你"绝不可以"用"自己分组"之模型去做!
请问如果做稳健性检验,应该怎么做?我是得出门槛值之后,抽取出来再做的,这样是否有误?
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2017-3-31 11:18:58
cheung910 发表于 2017-3-31 11:15
请问如果做稳健性检验,应该怎么做?我是得出门槛值之后,抽取出来再做的,这样是否有误?
我看了连老师的讲义,其中他估计结果中的命令如下:
-3- 估计结果       
           dis e(rhat21)
           dis e(rhat22)
       global q1 = min(e(rhat21),e(rhat22))   // 取出门槛值
           global q2 = max(e(rhat21),e(rhat22))
           dis "$q1"  // 较小的门槛值
           dis "$q2"  // 较大的门槛值
           dropvars d1 d2 tl_x_*
           gen d1 = (grow<=$q1)                  // 生成虚拟变量
           gen d3 = (grow> $q2)
           gen tl_x_grow1 = tl*d1                // 交乘项
           gen tl_x_grow3 = tl*d3
           local x "size tang tshr prof"         // 解释变量
           xtreg tobin `x' tl_x_grow* tl, fe        // 常规标准误
           est store fe
           xtreg tobin `x' tl_x_grow* tl, fe robust // 稳健型标准误
           est store fe_robust
还是我理解错了?
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2017-3-31 11:35:51
黃河泉 发表于 2017-3-31 11:03
没错,多多少少都要做一点稳健性检验!然而,你"绝不可以"用"自己分组"之模型去做!
对啊,我们都是根据连老师的思路做的,这样不对吗?还是,应该用其他方法做,因为我的是滞后一期,连老师的自己滞后一期做不了,我才根据他的做的
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2017-3-31 11:40:07
cheung910 发表于 2017-3-31 11:18
我看了连老师的讲义,其中他估计结果中的命令如下:
-3- 估计结果       
           dis e(rhat21)
我也是,看了这点做的,另外你的错了,你少了一个,两个门槛值应该这样设
g a1=xl<=a1
g a2=x1>a1&&x<=a2
g a3=x1>a2
后面差不多
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2017-3-31 11:43:57
cheung910 发表于 2017-3-31 10:01
谢谢您答复!我检验出来是三重门槛,门槛变量w,门槛值分别为a,b,我设置的虚拟变量是
gen d1=(wb)
gen b ...
错的,这个不对
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2017-3-31 11:44:00
cheung910 发表于 2017-3-31 10:01
谢谢您答复!我检验出来是三重门槛,门槛变量w,门槛值分别为a,b,我设置的虚拟变量是
gen d1=(wb)
gen b ...
错的,这个不对
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2017-3-31 11:49:53
黃河泉 发表于 2017-3-31 11:03
没错,多多少少都要做一点稳健性检验!然而,你"绝不可以"用"自己分组"之模型去做!
你说的这个情况也考虑了,所以我对它进行过验证,就是提取门槛值,分组,进行xtreg,fe估计结果一模一样,没有任何偏差,这样也不对吗?还是门限面板门槛值测出之后,下面的做法不是这样进行的。
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2017-3-31 14:28:34
koupo 发表于 2017-3-31 11:40
我也是,看了这点做的,另外你的错了,你少了一个,两个门槛值应该这样设
g a1=xla1&&xa2
后面差不多
谢谢您回复!但是如果存在3个分组,虚拟变量不是应该设置2个吗?,连老师的讲义也只是设置了d1和d3?
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2017-3-31 14:44:44
cheung910 发表于 2017-3-31 14:28
谢谢您回复!但是如果存在3个分组,虚拟变量不是应该设置2个吗?,连老师的讲义也只是设置了d1和d3?
sorry,我自己原来写错了,我检验出来的是双重门槛,不好意思。
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2017-3-31 14:58:10
支持支持,学习了
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2017-3-31 14:59:23
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2017-4-1 05:52:27
学习了
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2017-4-1 07:53:50
cheung910 发表于 2017-3-31 11:18
我看了连老师的讲义,其中他估计结果中的命令如下:
-3- 估计结果        
           dis e(rhat21)
我没看过连老师的讲义,但根据你所提供的程序(你有确认连老师说过这段程序在做什么吗?),其最后两个回归一个没有修正标准误,一个有用"稳健标准误",我看不出这与"稳健性检验"(非常广的概念,我正在搜集一些可做稳健性检验之方向与课题)有什么特别关系?(如果你要说考虑"稳健标准误"也是一种"稳健性检验",当然也是勉强可以!因为其实直接可以在 xthreg 去修正)
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2017-4-1 07:58:55
koupo 发表于 2017-3-31 11:49
你说的这个情况也考虑了,所以我对它进行过验证,就是提取门槛值,分组,进行xtreg,fe估计结果一模一样, ...
一样结果是应该且预期的,我不太认为有必要做这件事,这跟稳健性检验应该没什么关系!稳健性检验可能包括但不限于利用不同被解释变量、解释变量、考虑 subsamples 等!
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2017-4-1 09:17:00
黃河泉 发表于 2017-4-1 07:53
我没看过连老师的讲义,但根据你所提供的程序(你有确认连老师说过这段程序在做什么吗?),其最后两个回 ...
学习了,谢谢黄老师!
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2017-4-1 09:25:55
黃河泉 发表于 2017-4-1 07:58
一样结果是应该且预期的,我不太认为有必要做这件事,这跟稳健性检验应该没什么关系!稳健性检验可能包括 ...
恩恩谢谢,说的就是稳健标准误担心那个异方差或自相关问题
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