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数据分析师(CDA)专版
【数据挖掘师点拨】数据挖掘如何在互联网金融风险控制中发挥作用
31楼
jing09y
2016-12-6 19:39:27
这个方向的确定还是要对自我的潜能进行挖掘的
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32楼
--殷
2016-12-13 15:37:04
受益良多
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33楼
--殷
2016-12-14 16:41:47
谢谢分享
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34楼
iid_garch
2016-12-15 22:49:06
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35楼
jizhu626
2016-12-16 21:34:48
看看,学习
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36楼
yzharold
2016-12-17 02:14:30
thanks for sharing
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37楼
inspirefm
2016-12-18 21:33:01
谢谢分享
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38楼
wh2016
2017-1-6 20:49:03
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39楼
soccy
2017-1-14 08:00:15
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40楼
潘振权
2017-1-15 08:52:41
Thanks for sharing.
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41楼
1a999999999
2017-1-15 18:26:02
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42楼
wenhaixiao
2017-2-21 09:12:48
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43楼
xujingjun
2017-2-26 08:48:00
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44楼
warking
2017-2-28 16:52:59
seeeeeeeeeeeeeeeeeeee
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45楼
wq19920808
2017-5-5 20:16:07
谢谢谢谢
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46楼
zmlzqs0808
2017-5-5 22:35:00
分析的很有道理
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47楼
danqinn
2017-5-14 13:29:39
支持一下!
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48楼
sdlyzf
2017-5-23 21:51:29
非常好的资料!
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49楼
xusuhuai
2017-5-24 14:46:39
不错,支持一下
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50楼
conan178
2017-6-12 13:37:25
我覺得如何辨別雜訊與真實
須要靠很多經驗去分析出來
不然數據也只是數據
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51楼
coelicolor
2017-6-19 02:35:24
分析的很有道理
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52楼
車樹森
2017-6-19 11:00:37
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53楼
zgr9648
2017-6-19 16:12:14
厉害了
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54楼
edmcheng
2017-6-25 07:42:35
支持一下!
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55楼
hqpo
2017-6-27 23:32:27
谢谢分享!!!
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56楼
jlss426
2017-6-30 08:47:39
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57楼
buckeyes08
2017-7-4 14:13:27
thank you for sharing
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58楼
lzjx007
2017-7-15 22:19:35
大数据不是越大越好,大数据分析有三个原则:第一,简单,分析出来的结果必须非常非常简单,没有任何花哨的东西,任何人都能够看明白看懂。第二,迅速,分析速度越慢接受度越低,越快接受度越高。第三,规模化,希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策,很快的做决策。
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59楼
marcus10
2017-7-23 18:12:08
数据挖掘师的面纱也许还依然比较朦胧
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marcus10
2017-7-23 18:12:26
数据挖掘师的面纱也许还依然比较朦胧
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