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【回复有奖】Top 10 Data Analysis Tools for Business
331楼
liyang_lzh
2016-7-5 05:37:34
现在是数据太多,怎么分析才是正道。
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332楼
liyang_lzh
2016-7-5 05:38:22
数据分析的工具也很多,但怎么分析才是最重要的。
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333楼
clarkology1
2016-7-5 06:28:36
Good resources, thank you
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334楼
clarkology
2016-7-5 06:32:18
从信息科学到大数据时代,也是一个飞跃了
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335楼
leungpet
2016-7-5 07:57:14
Thanks for your sharing
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336楼
honghudu
2016-7-5 08:03:06
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337楼
duandejun3
2016-7-5 08:22:10
试一下
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338楼
honghudu
2016-7-5 08:23:34
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339楼
ybli2010
2016-7-5 08:44:04
A Byte of Python
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340楼
beauty12345
2016-7-5 09:07:45
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341楼
honghudu
2016-7-5 09:13:23
感谢楼主!
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342楼
若水i闲冰
2016-7-5 09:49:37
[em23][em23]
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343楼
若水i闲冰
2016-7-5 09:50:18
[em17][em17]
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344楼
若水i闲冰
2016-7-5 09:50:41
感谢楼主分享,学习了
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345楼
honghudu
2016-7-5 10:10:53
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346楼
hust稻草人
2016-7-5 10:15:52
数据和计量是现在经济学的潮流
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347楼
hust稻草人
2016-7-5 10:16:17
不过理论和实证到底该选择哪个
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348楼
wocaishiliuking
2016-7-5 10:17:14
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶
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349楼
hust稻草人
2016-7-5 10:17:24
中国微观数据非常缺乏,而宏观数据真实性有待考证,要怎么看待
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350楼
wocaishiliuking
2016-7-5 10:17:44
继续顶顶顶顶顶
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351楼
hust稻草人
2016-7-5 10:18:00
数据真实性怎么看待
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352楼
wocaishiliuking
2016-7-5 10:48:45
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶
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353楼
Crsky7
2016-7-5 11:01:02
Top 10 Data Analysis Tools for Business
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354楼
Crsky7
2016-7-5 11:02:00
Tableau Public
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355楼
Crsky7
2016-7-5 11:02:39
OpenRefine
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356楼
Crsky7
2016-7-5 11:03:42
KNIME
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357楼
Crsky7
2016-7-5 11:04:19
RapidMiner
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358楼
Crsky7
2016-7-5 11:05:34
Google Fusion Tables
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2016-7-5 11:06:21
NodeXL
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360楼
Crsky7
2016-7-5 11:07:01
Import.io
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