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. xthreg dlnnewsr lnnewsr0 lnnewpd lnacq lnabs lnreno lnsize, rx( lndom ) qx( ln
> newsr0 ) thnum(3) trim(0.01 0.01 0.05) grid(400) bs(0 300 300) thgiven nobslog
>  noreg
Estimating  the  threshold  parameters:   2nd ......  3rd ......  Done
Boostrapping for threshold effect test:   2nd ......  3rd ......  Done

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |       6.4181        6.3682        7.6701
     Th-21 |       4.0898             .             .
     Th-22 |       9.0413        8.9518        9.0754
      Th-3 |      11.3110       10.9644       11.4097
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 0 300 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |  170.7928     0.2669     102.19  0.0000  13.7105  17.5078  29.4701
    Double |  167.2647     0.2614      13.50  0.2700  112.2336  152.7187  298.14
> 41
    Triple |  162.7418     0.2543      17.79  0.4000  32.2418  38.1599  54.6995
-------------------------------------------------------------------------------

黄老师你好，我用王群勇老师写的命令做门槛回归，但是门槛效果检验时，为什么th-21没有置信区间呢？

这我就不知道了。

不过，根据检定，你就只有一个门槛值，所以你的问题也不重要了。

谢谢黄老师的回复，我还有两个门槛检验结果麻烦老师帮忙看一下。
xthreg dlnnewsr lnnewsr0 lnnewpd lnacq lnabs lnreno lnsize, rx( lndom ) qx( ln
> abs ) thnum(3) trim(0.01 0.01 0.05) grid(400) bs(0 300 300) thgiven nobslog no
> reg
Estimating  the  threshold  parameters:   2nd ......  3rd ......  Done
Boostrapping for threshold effect test:   2nd ......  3rd ......  Done

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |       4.8304        4.7791        4.8440
     Th-21 |       4.8304        4.7791        4.8440
     Th-22 |       3.3676        3.3090        3.7226
      Th-3 |       1.7733        1.7013        1.9796
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 0 300 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |  187.2795     0.2926      36.85  0.0000  13.7064  16.9688  22.3431
    Double |  174.3464     0.2724      47.48  0.0000  11.8432  14.8813  19.5849
    Triple |  171.6122     0.2681      10.20  0.1333  11.7478  15.9233  29.7242
-------------------------------------------------------------------------------

这个结果是说明存在双门槛吗?但是这里三门槛的值最小，合理吗？
另一个结果是：
xthreg dlnnewsr lnnewsr0 lnnewpd lnacq lnabs lnreno lnsize, rx( lndom ) qx( ln
> reno ) thnum(3) trim(0.01 0.01 0.05) grid(400) bs(0 300 300) thgiven nobslog n
> oreg
Estimating  the  threshold  parameters:   2nd ......  3rd ......  Done
Boostrapping for threshold effect test:   2nd ......  3rd ......  Done

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      10.3941       10.3568       10.4112
     Th-21 |      10.3941       10.3568       10.4112
     Th-22 |      11.1072       11.0957       11.1085
      Th-3 |      11.0957       11.0890       11.1072
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 0 300 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |  189.7515     0.2965      28.04  0.0267  16.2074  20.6603  41.4111
    Double |  187.9571     0.2937       6.11  0.6500  15.8036  19.4396  25.1202
    Triple |  181.8009     0.2841      21.67  0.0300  12.7496  17.2679  33.0536
-------------------------------------------------------------------------------

这个结果双门槛不显著，三门槛又是显著的，合理吗？

黄老师，我更改了trim值就出现了置信区间（之前问过您）这是为什么呢，这样门槛值也会变化？这样结果会有什么区别吗？上一楼也有我的问题，麻烦老师帮忙解答一下，谢谢！

It's a long story. 我很难回答（一言难尽）。

所以老师您的意思是，通过调节trimming propation可以调整系数大小和门槛值，甚至可以使系数变号，这一点没办法解释是吗？

虽然我不是做这个方面的，但是还是感谢黄老师热心分享！

不是的。你要想想 trimming 是在做什么？然后再想想若门槛值刚出现在不同 trimming 的中间，此时就有不同之结果 (包括估计值等)。

老师我还是不懂啊，那设置多大的trim我的结果是合理的呢？初学门槛请多指教啊

没一定标准。

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文章不错

黄老师：
      您好！
      想请教您非时变量的门槛变量应当用什么模型呢？
      采用的门槛变量是地理距离数据，所以不会随时间变化，而数据是面板数据，恳请黄老师解答！
       万分感谢！

这不是典型之模型，但概念应该也是可行，请参考 search xthreg。

请问黄老师，连老师的xtthres和王群勇老师的xthreg命令，回归的结果都是固定效应回归，但是如果回归结果下边的P值等于1，拒绝固定效应了，那回归的结果和系数的显著性是没有意义了嘛？ 我想知道如果样本不存在固定效应，就不能做门槛了嘛？求指教，谢谢老师。

不是，但 xthreg 是试用于面板门槛回归。