这个需要建模，模型到底什么好还要取决于你的数据的变量含义，你的变量是时间序列的吗？他们历史上的数据对当前有无影响，如果有需要用时间序列模型；如果没有就一般的回归模型，到底采用哪个模型还是需要根据数据之间的关系来看的，到底是线性的还是非线性的，你问的问题太含糊了。

就用eviews做个回归就行了啊！

在不确定A,B,C之间的关系时直接用回归分析会遇到很多问题，比如经典假定不满足，回归形式设定错误等等。可以考虑用BOX-COX变换——通过参数的适当选择，达到对原来数据的综合治理，使其满足一个正态线性回归模型的所有假设条件。随便找本统计模型方面的书都有介绍。

你做出来的线性回归表格里的B就是方程系数,C就是常数项呀~你看表格不就可以直接写出方程了吗?
Y=A1X1+A2X2+C,Y就是你说的B,X1,X2就是你说的A,C.

你先给我50个币，发我文件，做好后，你再给我50个币，好不，呵呵

恩 我要好好学习...知识就是力量 嘿嘿

曲线估计可能更清晰

这个就是线性回归啊