数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。

在数据科学中，有多种工具可以进行可视化。在本文中，我展示了使用Python来实现的各种可视化图表。

长久以来，Python 一直是非常受欢迎的编程语言，许多公司、科学家、非正式程序员和专业程序员（应用、云/Web 服务和网站）以及应用脚本编写者均使用这种语言。Python 具有许多优良属性：

可靠
通常用于快速程序脚本编写、应用脚本编写、桌面应用、Web 服务器、Web 服务、科学计算
易于学习，设计良好，能帮助提高编码质量（许多大学都将它用于编程入门课程）
支持多种编程样式：命令性的、功能性的和面向对象的
免费开源且在所有主要的操作系统上均运行良好
许多免费、有用并设计良好的库
Internet 上提供大量文档、示例和帮助

thanks for sharing

好贴，支持一下

对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的

用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。


Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。

我的最爱谢谢二

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

不同行业不同公司要求会很不一样，比如说银行做数据分析、建模会要求 SAS/SQL，而互联网行业数据分析只要会 SQL 就可以了。再比如说小公司可能会要求还会 R/Python 什么的，但是稍微中型一点的公司比如说 Facebook 只需要会 SQL 就行了。乍一看有点奇怪，但其实也不奇怪，因为大一点的公司基础设施 (infra) 做得好，很多事情比如说 A/B test 这种都自动化了，不需要专门写代码。

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

thanks

Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。
break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。
break语句用在while和for循环中。
如果您使用嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。

当你使用浏览器访问网页时，浏览器会告诉网站它是谁。这就是所谓的 user-agent （用户代理）字段。Python 的 urllib 会表示它自己为 Python-urllib/x.y ， 其中 x 和 y 是你使用的 Python 的主、次版本号。有一些网站不认识这个用户代理字段，然后网站可能会有奇怪的表现或者根本不能正常工作。辛运的是你可以很轻松的设置你自己的 user-agent 字段。

thank a lot

thank a lot

thank a lot

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，
其他语言的一些标点符号，
它具有比其他语言更有特色的语法结构。

PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。
PyCharm具备一般 Python IDE 的功能，比如：调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。
另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。

woa 正在学习py中，急需这样良好的讲解视频。为了论坛币也要顶啊

学习中！

Pillow中最重要的类就是Image，该类存在于同名的模块中。可以通过以下几种方式实例化：从文件中读取图片，处理其他图片得到，或者直接创建一个图片。

使用Image模块中的open函数打开一张图片：

>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open("lena.ppm")
如果打开成功，返回一个Image对象，可以通过对象属性检查文件内容

>>> from __future__ import print_function
>>> print(im.format, im.size, im.mode)
PPM (512, 512) RGB

你不了解Python但是很擅长其他语言?不要绝望!Python(还有其他)的一个强项就是它是一个完美的胶水语言，你可以使用自己常用的编程语言，通过Python来访问这些库。以下适合各种编程语言的包可以用于将其他语言与Python组合到一起：

R -> RPython
Matlab -> matpython
Java -> Jython
Lua -> Lunatic Python
Julia -> PyCall.jl

支持一下。。。

一些 PTVS 要点：

支持多个解释器：各种版本的 CPython、IronPython 以及 IPython
项目系统会隐式选取 Python 代码的目录结构，或你也可以显式控制，以便清楚地了解什么是应用代码、测试代码、网页、JavaScript、生成脚本等等
控制台程序、Web 项目、Azure 项目、数据科学项目等的项目模板
Azure SDK for Pytho（见下文）
丰富的编辑和代码理解功能：着色、跨所有代码和库完成任务、签名帮助、类视图、转到定义、查找所有引用、重构等等
交互式窗口 (REPL) 和具有数据可视化功能的 IPython
支持 IronPython 和 .NET/WPF
不需项目的丰富调试、可附加到现有可执行文件、混合模式调试、远程调试 Windows/Linux/Mac 以及在交互式窗口中调试
分析工具
测试工具

这个是在打广告么？

视频在哪呢？？？

有奖励~~~~~~~~

有奖励~~~~~~~~

Python 其实是一门非常古老的语言，他的故事几乎伴随着我国改革开放的历史步伐一路走来，也同样经历了跌宕起伏，涅槃重生的激荡二十年。毫不夸张的说，Python 的演化历史和成果，是程序员自强不息摆脱机器思维，迈向本我的探索旅程。

非常的好