yjsun 发表于 2009-7-15 09:12
版主是很牛，但你关于R的评价绝不同意，Unix， LaTeX也都是免费软件，都非常好用。
R的语法真的很好，至少比stata更简洁优美喝实用，其实越是源代码开放的东西，越民主，才能使更多人有机会使用，才能经受更多的考验和检查。R只要敲一下函数名就可以看到程序了，既有利于学习，也有利于R自己的进步。而且最新的方法一定有人用R做，可以直接借鉴，也可以模仿学习，看看R网站的估计方法的更新时间就清楚R每天的进步了。

爱萌 发表于 2009-7-15 09:48

yjsun 发表于 2009-7-15 09:12
版主是很牛，但你关于R的评价绝不同意，Unix， LaTeX也都是免费软件，都非常好用。
R的语法真的很好，至少比stata更简洁优美喝实用，其实越是源代码开放的东西，越民主，才能使更多人有机会使用，才能经受更多的考验和检查。R只要敲一下函数名就可以看到程序了，既有利于学习，也有利于R自己的进步。而且最新的方法一定有人用R做，可以直接借鉴，也可以模仿学习，看看R网站的估计方法的更新时间就清楚R每天的进步了。

你说的是对的，他是免费的，源代码开源，这些我都知道，
可是我是统计学人，我不是仅仅追求这些，我是数据挖掘人，我不要速度慢，模型无法保证的模型，
我具有学者严谨，所以我不喜欢每个人都写自己的方法来忽悠我，
我具有艺术人的浪漫，所以我不喜欢死死的只改变他们允许的参数，
我是新时代的人，我需要的是创新，我需要了解他们的错误和不足

ruiqwy 发表于 2009-7-15 11:20
LZ的对各个软件的评价，某些是有道理的。但是这些比喻极其不恰当，反映出其对这些软件缺乏深刻的理解，也反映出其对统计学的认识缺乏深入的理解，LZ列出的很多统计软件，有些根本无法比较，做的方向不一，风马牛不相及。
    不同的软件各有特长，根据自己的需要选择相应的软件，以及不同人有不同的使用习惯。一个人使用什么软件，从某种程度上反映出统计学的水平，一般来说，EXCEL等

456852 发表于 2009-7-15 11:14

爱萌 发表于 2009-7-15 09:48

yjsun 发表于 2009-7-15 09:12
版主是很牛，但你关于R的评价绝不同意，Unix， LaTeX也都是免费软件，都非常好用。
R的语法真的很好，至少比stata更简洁优美喝实用，其实越是源代码开放的东西，越民主，才能使更多人有机会使用，才能经受更多的考验和检查。R只要敲一下函数名就可以看到程序了，既有利于学习，也有利于R自己的进步。而且最新的方法一定有人用R做，可以直接借鉴，也可以模仿学习，看看R网站的估计方法的更新时间就清楚R每天的进步了。

你说的是对的，他是免费的，源代码开源，这些我都知道，
可是我是统计学人，我不是仅仅追求这些，我是数据挖掘人，我不要速度慢，模型无法保证的模型，
我具有学者严谨，所以我不喜欢每个人都写自己的方法来忽悠我，
我具有艺术人的浪漫，所以我不喜欢死死的只改变他们允许的参数，
我是新时代的人，我需要的是创新，我需要了解他们的错误和不足

版主你错了，由于R的开源，使你觉得似乎有人要忽悠你似的，其实不然。如果自身实力够强，何惧别人忽悠？况且人家就把代码给你看，你要用不用随便你，可没人强迫你用，何来忽悠之有？
至于你所的“我不喜欢死死的只改变他们允许的参数”，这恰恰是R的优点，SAS的缺点。R的可塑性极强，如果这点版主体会不到，那我只能说版主对于统计的理论研究这块还有所欠缺。实际上，高校里面搞学术的用SAS的远不如用R的很多，尤其国外。
SAS的优点很明确，实用，好用，对于已经有既成方法的问题，能够大批量快速的解决。R的优点，可塑性强，灵活性高，对于研究开发，能够灵活解决。
以上。
说句题外话，软件的优劣固然重要，但绝非关键，人，只有人，才是决定性的因素。高手用sql也可以搞决策树，用matlab当photoshop....（好像偏题了。。。）

爱萌 发表于 2009-7-15 11:34

456852 发表于 2009-7-15 11:14

爱萌 发表于 2009-7-15 09:48

yjsun 发表于 2009-7-15 09:12
版主是很牛，但你关于R的评价绝不同意，Unix， LaTeX也都是免费软件，都非常好用。
R的语法真的很好，至少比stata更简洁优美喝实用，其实越是源代码开放的东西，越民主，才能使更多人有机会使用，才能经受更多的考验和检查。R只要敲一下函数名就可以看到程序了，既有利于学习，也有利于R自己的进步。而且最新的方法一定有人用R做，可以直接借鉴，也可以模仿学习，看看R网站的估计方法的更新时间就清楚R每天的进步了。

你说的是对的，他是免费的，源代码开源，这些我都知道，
可是我是统计学人，我不是仅仅追求这些，我是数据挖掘人，我不要速度慢，模型无法保证的模型，
我具有学者严谨，所以我不喜欢每个人都写自己的方法来忽悠我，
我具有艺术人的浪漫，所以我不喜欢死死的只改变他们允许的参数，
我是新时代的人，我需要的是创新，我需要了解他们的错误和不足

版主你错了，由于R的开源，使你觉得似乎有人要忽悠你似的，其实不然。如果自身实力够强，何惧别人忽悠？况且人家就把代码给你看，你要用不用随便你，可没人强迫你用，何来忽悠之有？
至于你所的“我不喜欢死死的只改变他们允许的参数”，这恰恰是R的优点，SAS的缺点。R的可塑性极强，如果这点版主体会不到，那我只能说版主对于统计的理论研究这块还有所欠缺。实际上，高校里面搞学术的用SAS的远不如用R的很多，尤其国外。
SAS的优点很明确，实用，好用，对于已经有既成方法的问题，能够大批量快速的解决。R的优点，可塑性强，灵活性高，对于研究开发，能够灵活解决。
以上。
说句题外话，软件的优劣固然重要，但绝非关键，人，只有人，才是决定性的因素。高手用sql也可以搞决策树，用matlab当photoshop....（好像偏题了。。。）

每个人都有自己的观点，很多时候你想用什么用什么？我在http://www.pinggu.org/bbs/thread-494982-1-1.html已经说了，软件不是最重要的，重要的统计学思想和方法。其实就看你怎么去理解，每个都有自己偏好。未来的目标确定了他用什么软件。因为工作的时候用EXCEL更多，但是一些生物公司还是需要SAS的。