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456852 发表于 2009-7-15 11:14 爱萌 发表于 2009-7-15 09:48 yjsun 发表于 2009-7-15 09:12 版主是很牛,但你关于R的评价绝不同意,Unix, LaTeX也都是免费软件,都非常好用。 R的语法真的很好,至少比stata更简洁优美喝实用,其实越是源代码开放的东西,越民主,才能使更多人有机会使用,才能经受更多的考验和检查。R只要敲一下函数名就可以看到程序了,既有利于学习,也有利于R自己的进步。而且最新的方法一定有人用R做,可以直接借鉴,也可以模仿学习,看看R网站的估计方法的更新时间就清楚R每天的进步了。你说的是对的,他是免费的,源代码开源,这些我都知道, 可是我是统计学人,我不是仅仅追求这些,我是数据挖掘人,我不要速度慢,模型无法保证的模型, 我具有学者严谨,所以我不喜欢每个人都写自己的方法来忽悠我, 我具有艺术人的浪漫,所以我不喜欢死死的只改变他们允许的参数, 我是新时代的人,我需要的是创新,我需要了解他们的错误和不足版主你错了,由于R的开源,使你觉得似乎有人要忽悠你似的,其实不然。如果自身实力够强,何惧别人忽悠?况且人家就把代码给你看,你要用不用随便你,可没人强迫你用,何来忽悠之有? 至于你所的“我不喜欢死死的只改变他们允许的参数”,这恰恰是R的优点,SAS的缺点。R的可塑性极强,如果这点版主体会不到,那我只能说版主对于统计的理论研究这块还有所欠缺。实际上,高校里面搞学术的用SAS的远不如用R的很多,尤其国外。 SAS的优点很明确,实用,好用,对于已经有既成方法的问题,能够大批量快速的解决。R的优点,可塑性强,灵活性高,对于研究开发,能够灵活解决。 以上。 说句题外话,软件的优劣固然重要,但绝非关键,人,只有人,才是决定性的因素。高手用sql也可以搞决策树,用matlab当photoshop....(好像偏题了。。。)
爱萌 发表于 2009-7-15 09:48 yjsun 发表于 2009-7-15 09:12 版主是很牛,但你关于R的评价绝不同意,Unix, LaTeX也都是免费软件,都非常好用。 R的语法真的很好,至少比stata更简洁优美喝实用,其实越是源代码开放的东西,越民主,才能使更多人有机会使用,才能经受更多的考验和检查。R只要敲一下函数名就可以看到程序了,既有利于学习,也有利于R自己的进步。而且最新的方法一定有人用R做,可以直接借鉴,也可以模仿学习,看看R网站的估计方法的更新时间就清楚R每天的进步了。你说的是对的,他是免费的,源代码开源,这些我都知道, 可是我是统计学人,我不是仅仅追求这些,我是数据挖掘人,我不要速度慢,模型无法保证的模型, 我具有学者严谨,所以我不喜欢每个人都写自己的方法来忽悠我, 我具有艺术人的浪漫,所以我不喜欢死死的只改变他们允许的参数, 我是新时代的人,我需要的是创新,我需要了解他们的错误和不足
yjsun 发表于 2009-7-15 09:12 版主是很牛,但你关于R的评价绝不同意,Unix, LaTeX也都是免费软件,都非常好用。 R的语法真的很好,至少比stata更简洁优美喝实用,其实越是源代码开放的东西,越民主,才能使更多人有机会使用,才能经受更多的考验和检查。R只要敲一下函数名就可以看到程序了,既有利于学习,也有利于R自己的进步。而且最新的方法一定有人用R做,可以直接借鉴,也可以模仿学习,看看R网站的估计方法的更新时间就清楚R每天的进步了。
sevenxyza 发表于 2009-8-23 13:05 456852 发表于 2009-7-15 11:14 爱萌 发表于 2009-7-15 09:48 yjsun 发表于 2009-7-15 09:12 版主是很牛,但你关于R的评价绝不同意,Unix, LaTeX也都是免费软件,都非常好用。 R的语法真的很好,至少比stata更简洁优美喝实用,其实越是源代码开放的东西,越民主,才能使更多人有机会使用,才能经受更多的考验和检查。R只要敲一下函数名就可以看到程序了,既有利于学习,也有利于R自己的进步。而且最新的方法一定有人用R做,可以直接借鉴,也可以模仿学习,看看R网站的估计方法的更新时间就清楚R每天的进步了。你说的是对的,他是免费的,源代码开源,这些我都知道, 可是我是统计学人,我不是仅仅追求这些,我是数据挖掘人,我不要速度慢,模型无法保证的模型, 我具有学者严谨,所以我不喜欢每个人都写自己的方法来忽悠我, 我具有艺术人的浪漫,所以我不喜欢死死的只改变他们允许的参数, 我是新时代的人,我需要的是创新,我需要了解他们的错误和不足版主你错了,由于R的开源,使你觉得似乎有人要忽悠你似的,其实不然。如果自身实力够强,何惧别人忽悠?况且人家就把代码给你看,你要用不用随便你,可没人强迫你用,何来忽悠之有? 至于你所的“我不喜欢死死的只改变他们允许的参数”,这恰恰是R的优点,SAS的缺点。R的可塑性极强,如果这点版主体会不到,那我只能说版主对于统计的理论研究这块还有所欠缺。实际上,高校里面搞学术的用SAS的远不如用R的很多,尤其国外。 SAS的优点很明确,实用,好用,对于已经有既成方法的问题,能够大批量快速的解决。R的优点,可塑性强,灵活性高,对于研究开发,能够灵活解决。 以上。 说句题外话,软件的优劣固然重要,但绝非关键,人,只有人,才是决定性的因素。高手用sql也可以搞决策树,用matlab当photoshop....(好像偏题了。。。)