请问老师，有做过面板泊松回归或者面板负二项回归的组间系数差异检验的，用了suest还有bdiff命令好像都不支持泊松分布的回归？
用来suest后显示

unable to generate scores for model m1
suest requires that predict allow the score option
r(322);

不熟。

好的。还是谢谢老师对帖子的关注

vjp.net.cn
vkm.net.cn
vjq.net.cn
vjs.net.cn
vks.net.cn
kkmm8bz.com/
byjyca.com
qdpinjie.com
sjz050000.info
shijiazhuang518.info
jinanbzgs.info
nj210000.info
chongqing518.info
gexiuyixibai.org
chengdu518.info
shijiazbz.info
byzgyph.com
xabanzh.com.cn
kmbanzh.com.cn
njbanzh.com.cn
bz17173.com
njbz6.com
hynj.info
tianjin518.info
weimiyongjiuhei.com
kunshan518.info
hytj.info
cxbz888.info

厉害了

请问黄老师，如何将stata命令呈现出来可以直接复制代码的形式？另外我在编辑的开头加上，结果呈现出来的结果连颜色的编号、字体大小代码都出来了，看上去非常乱。怎么解决？

我不太懂你的问题，是这个意思吗？

是的，怎么发帖时转换成您这种形式？我在代码前加了【code】和【/code】，但是出来的结果有时候掺杂很多字体格式的代码，怎么破？

请先使用 然后将程序或资料复制到里面即可 ！

嗯嗯，良心建议，点赞！

试试呢

烦请转发给您的亲朋好友，要深入了解”实用”计量模型 (北京，1/12-1/14)，请考虑参加经管之家主办：Stata实用计量方法 http://www.peixun.net/view/1377.html。

我的原始数据每个公司对应很多个年份，每个年份又对应很多个数据，关于原始数据缺失值的处理我有两个想法，一是只要含有一个缺失值，则将整个公司（以stkcd为标志）各年的数据全部删除，二是只要含有一个缺失值，则将含有缺失值的年份的数据全部删除，求教大神这两个处理方法分别的代码，十分感谢！

为什么要这样做？

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input float(lny x1)
-1.565892  1.1362916
-1.7683245 -1.1022323
-1.7179507  1.7516432
-1.736118   .6062949
-1.9479815  .58774304
-1.8665833   .7787244
-1.7678633  1.0298281
-1.9476655  1.1396823
-1.8766187      .8477
-1.8725687  .58650404
-1.9289294  1.0419856
-1.974361  1.4163797
-1.967389  2.6275485
-2.0073626  1.0303782
-1.934897   .4189646
-1.8807592   .1909765
-2.0340908  .29067066
-1.1021998   .3261532
-1.2014875  -.8521487
-1.1289257   1.207262
-1.1513698   .9525422
-1.4127955   .8420989
-1.426173   .7410154
-1.211428   .8302571
-1.2498295  1.0280237
-1.222827   2.592006
-1.1374706   1.923416
-1.2494216  1.3532546
-1.199122  1.8217596
-1.169181   .3002507
-1.1767972   1.766508
-1.1019933   4.208819
-1.0089366   .6860437
-1.0162729  -3.028963
-.5902756   .7923974
-.7934818 -.07333769
  -.632199  2.1221118
-.53209335    .919172
-.8778831   .9201097
-.8693209  .56314015
  -.684074  .54632455
-.8708701  1.0063729
-1.0213012  -1.012099
-.9074464  -5.722803
-.8557009  1.0538973
-.8297029   .6027606
  -.739952  .09357076
-.6904317  -.4730509
-.6542668  -.8602679
-.57514304   -6.65498
-.6213796   2.718366
-1.0667748   .2528563
-1.3473226  -.3152167
-1.0833709   1.029313
-1.0571918    .936406
-1.341115  1.1865933
-1.370082  1.2907923
-1.1810642  1.4434555
-1.336344   1.521688
-1.1758717  -.3793163
-1.2777065   .3813219
-1.3633424  1.5386945
-1.3851262  1.3107336
-1.391695    .390558
-1.352101  1.9203386
-1.335468  2.7400544
-1.218197  2.8392944
-1.101786   .7880052
-.6281753   .6530187
-.7362977   .7573389
-.6223508   .5188045
  -.605301   .8126966
  -.822309   .9321381
-.7955884   1.245612
  -.656593  1.2359862
-.7842059  1.7417176
-.6891337   .4367006
-.6969923  -2.284069
-.7955441  1.2662524
  -.776242   1.482322
-.7830361  -2.950662
-.7597614    .455328
-.6956129  .25189406
-.7172996   3.323585
-.7177535   3.533237
-.7905105   .5224623
-1.0435402 -1.1030486
-.9530114    .464172
-.9696267   .6765851
-1.1422327    .434867
-1.2172035   .7343779
-1.0931016   .8277336
-1.302776    .974208
-1.1214515   1.254419
-1.2308555 -.28609163
-1.2649286   1.262901
-1.241445   1.844186
-1.3281462   7.800462
-1.331559  1.4173614
-1.271638  2.0124748
end