经济学离不开数学,但是我们的目标不是数学,经济学的目的是研究这个经济社会系统的运作。是解决一些问题。
举一个自己研究过程中的例子,从70年代起,这30年里,关于不确定性与企业设备投资的关系,一直就有争论。Hartman 与Abel得出了正关系,而Pindyck等人得出了负关系。两者的论文里都用了很烦琐的数学推导,比如楼主提到的随机过程,伊藤定理。
为什么结论相反,两者的前提假设不一样,其实我认为我们的问题在于,怎样把一个社会问题转换成模型假设。
我看到一些模型的推导天衣无缝,但是一些前提假设实在令人费解,甚至难以在现实生活中找到例子。
最后向一起致力于研究经济学的朋友:我们一定要从模型中得到一个解决社会问题经济学解释。