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2017-4-5 10:36:55
真的学到了很多,谢谢老师!
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2017-4-5 10:57:18
小言午 发表于 2017-4-5 10:36
真的学到了很多,谢谢老师!
其实,我觉得至少我还需改文章 30-50%,另外再加上 nonlinear (probit/logit) 之情况!
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2017-4-5 23:26:10
多谢黄老师 同期待黄老师非线性的文章
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2017-4-6 07:00:55
robinfaster 发表于 2017-4-5 23:26
多谢黄老师 同期待黄老师非线性的文章
谢谢!现在需要写一点学术文章,希望三个月内有初步结果!
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2017-4-14 16:33:09

已下

谢谢黄老师
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2017-4-23 17:04:35
黄老师好,有个问题我想请教一下。原式Y=a1*x1+u,此时a1显著为正;加入交互项x1*x2后,变为Y=a1*x1+a2*x1*x2,此时a2显著为正,而a1变成显著为负了,请问这怎么解释啊?
我能否解释成x1随着x2的变大对Y有正向作用?那加入交互项后的a1不用解释了吗?
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2017-4-23 17:05:29
黄老师您好,原式Y=a1*x1+u,此时a1显著为正;加入交互项x1*x2后,变为Y=a1*x1+a2*x1*x2,此时a2显著为正,而a1变成显著为负了,请问这怎么解释啊?我能否解释成x1随着x2的变大对Y有正向作用?那加入交互项后的a1不用解释了吗?
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2017-4-23 17:19:22
735795885 发表于 2017-4-23 17:05
黄老师您好,原式Y=a1*x1+u,此时a1显著为正;加入交互项x1*x2后,变为Y=a1*x1+a2*x1*x2,此时a2显著为正,而 ...
1. 在一般情况下,当你加入 x2 时,你的回归应该是
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2. 如同我讲稿中所述\[\frac{\partial y}{\partial x_1}=a_1+a_2x_2\]。所以你可看到,x1 对 y 之影响会随著不同的 x2 值而有所不同!以你的情况,我们可以说 x1 对 y 之"负面"影响会随著 x2 值的增加而减轻(或慢慢增加,当 a_1+a_2x_2>0)。
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2017-4-23 17:32:04
黃河泉 发表于 2017-4-23 17:19
1. 在一般情况下,当你加入 x2 时,你的回归应该是2. 如同我讲稿中所述。所以你可看到,x1 对 y 之影响会 ...
豁然开朗,谢谢黄老师。不过,我用的是probit模型跟tobit模型,这能这么解释吗?
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2017-4-23 17:41:34
735795885 发表于 2017-4-23 17:32
豁然开朗,谢谢黄老师。不过,我用的是probit模型跟tobit模型,这能这么解释吗?
老实说,我现在尚未完全确定,你的是 nonlinear 的情况,与一般的情况有一些差异,我晚一点才会针对此部分作另一讲义(恐怕要到暑假了)!
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2017-4-23 17:54:27
黃河泉 发表于 2017-4-23 17:41
老实说,我现在尚未完全确定,你的是 nonlinear 的情况,与一般的情况有一些差异,我晚一点才会针对此部分 ...
好的,非常期待您的补充部分!
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2017-4-28 16:12:48
黄老师,您好!非常感谢您分享的资料,受益颇深。在此我想请教您一个问题:我的主要解释变量只有一个,但是从理论上分析它对被解释变量的影响会受另一个变量(该变量为控制变量)的影响,那么有必要加入交互项吗?
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2017-4-28 16:29:00
suzufine 发表于 2017-4-28 16:12
黄老师,您好!非常感谢您分享的资料,受益颇深。在此我想请教您一个问题:我的主要解释变量只有一个,但是 ...
如你所说,若 x 对 y 之影响效果会受 z 之影响,这就是交叉项要捕捉的! 所以答案是 YES。
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2017-4-28 16:40:35
黃河泉 发表于 2017-4-28 16:29
如你所说,若 x 对 y 之影响效果会受 z 之影响,这就是交叉项要捕捉的! 所以答案是 YES。
谢谢黄老师!再请教您一个问题:因为我主要研究x对y的影响,那么该如何解释x对y的影响呢?比如方程为y=a+bx+cz+dxz+...,除了x外其他都作为控制变量。正如您讲义中所述,x对y的边际解释应该是b+dz,但是z是一个变量,具体边际系数应该如何衡量呢?
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2017-4-28 17:08:07
suzufine 发表于 2017-4-28 16:40
谢谢黄老师!再请教您一个问题:因为我主要研究x对y的影响,那么该如何解释x对y的影响呢?比如方程为y=a+ ...
1. 请先参考我的讲义! 2. 基本上,由于 x 对 y 之效果为 b+dz,所以你只能说 x 对 y 之效果在不同 z 值下是不一样的(无法像没有交叉项时较易解释),或许你可以代入 z 的平均值,然后针对此情况叙述一个较平均之效果;但最好是要画图(讲义中有谈到),大家就会一目了然!
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2017-4-28 17:25:15
黃河泉 发表于 2017-4-28 17:08
1. 请先参考我的讲义! 2. 基本上,由于 x 对 y 之效果为 b+dz,所以你只能说 x 对 y 之效果在不同 z 值下 ...
好的,非常感谢黄老师的耐心回复,谢谢您
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2017-4-28 17:36:10
suzufine 发表于 2017-4-28 17:25
好的,非常感谢黄老师的耐心回复,谢谢您
No problem at all.
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2017-4-28 19:02:44
黄老师,您好!阅读您的讲义确实受益匪浅。不过我有一个问题想请教您。假设回归方程Y=a*X1+b*X2+c*X1*X2,设立交互项是因为X1对Y的影响与X2有关,但是X2对Y的影响又与X1无关,那这样的话还能设置交互项吗?
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2017-4-29 07:59:34
夏小小小小飞 发表于 2017-4-28 19:02
黄老师,您好!阅读您的讲义确实受益匪浅。不过我有一个问题想请教您。假设回归方程Y=a*X1+b*X2+c*X1*X2,设 ...
很少人能确定像你所说的"但是X2对Y的影响又与X1无关" ,如此是这样(我很难想像!),就无解了!
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2017-4-29 12:17:24
感谢您的回答。之所以会问这个问题,是因为这样一个情况: Y为产出,X1为拥挤性公共品,X2为人口,那人口增加时,X1拥挤度上升,则其对产出的影响也会变化。可我无法想象这个拥挤性公共品对人口会有何种影响。
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2017-4-29 15:33:36
夏小小小小飞 发表于 2017-4-29 12:17
感谢您的回答。之所以会问这个问题,是因为这样一个情况: Y为产出,X1为拥挤性公共品,X2为人口,那人口增加 ...
看起来,Y 与 X1 都是 X2 的函数,不是太典型(没碰过)的问题。
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2017-4-29 15:37:39
感谢您的回答,确实只是我个人的一个想法~也期待老师在非线性部分的分析~
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2017-4-29 20:41:08
黃河泉 发表于 2017-3-14 07:26
我刚初步完成一份(繁体中文)对回归交互项之简介,与大家分享!也请大家多给一点建议,以供修正之用!
谢谢分享
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2017-5-1 10:38:06
黃河泉 发表于 2017-4-23 17:41
老实说,我现在尚未完全确定,你的是 nonlinear 的情况,与一般的情况有一些差异,我晚一点才会针对此部分 ...
老师辛苦了!
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2017-5-3 07:02:38
黃河泉 发表于 2017-3-14 07:26
我刚初步完成一份(繁体中文)对回归交互项之简介,与大家分享!也请大家多给一点建议,以供修正之用!
谢谢你
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2017-5-7 11:06:39
黄老师:您好!首先谢谢您的分享与指导,我还想请教两个问题:一是虚拟变量可否且有无必要中心化;二是我在实证中测算了,原来的核心变量x1为负,x2为正,没有中心化处理之前,x1的符号发生改变,x1显著为正,而中心化处理之后,x1保持原状显著为负,我应以哪个结论为准,另x1位虚拟变量,请您指教,再次感谢!
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2017-5-7 11:17:24
vivian337 发表于 2017-5-7 11:06
黄老师:您好!首先谢谢您的分享与指导,我还想请教两个问题:一是虚拟变量可否且有无必要中心化;二是我在 ...
1. "我"觉得虚拟变量"可以不用"中心化 (无经济意义或经济意义较弱)。2. 理论上,中心化不会改变系数之解释意义!我看不太懂你的第2个问题!请将各种结果 show 出来,以供参考!
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2017-5-7 11:35:44
黄老师,您好,我有一个交互项的问题想要请教您。我的模型中A,B,C,D,E是自变量,Y是因变量,我先是考虑了这五个自变量对Y的影响,模型1:reg Y A B C D E,然后考察B C D E对于A对Y的影响过程是否起作用,分别构造与A的交互,模型2:reg Y A B C  D E AB AC AD AE(已经中心化):。
现在回归结果我不知道怎么解释:
1. 模型1中D的系数是显著的,模型2中D的系数不显著了,在对构成交互项的变量中心化之后仍然不显著,是不是很奇怪,因为D的系数代表A取均值时,D对Y的影响。
2. 模型1中A的系数显著,C的系数不显著;但是模型2中,C仍然不显著,A得系数显著,且AC的交互项系数显著,这个要怎么解释呢?

麻烦黄老师帮忙看一下!非常感谢
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2017-5-7 15:02:35
爱学习的好孩纸 发表于 2017-5-7 11:35
黄老师,您好,我有一个交互项的问题想要请教您。我的模型中A,B,C,D,E是自变量,Y是因变量,我先是考虑了这 ...
基本上,直接比较"有无交叉项"之模型系数大小、意义、符号甚至显著性"很可能"是没有意义的事。你有看我的讲义吗?如果你的重心是有交叉项之模型,最好应该画个图才能看出所有不同 A 值下,D 对 y 之边际效果!
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2017-5-8 09:20:39
黃河泉 发表于 2017-5-7 15:02
基本上,直接比较"有无交叉项"之模型系数大小、意义、符号甚至显著性"很可能"是没有意义的事。你有看我的 ...
谢谢老师的解答,我再去仔细看看您的讲义。
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