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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2017-11-8 17:05:24
caojie2752 发表于 2017-11-8 16:57
黄老师,你好!请教一下,我用的是分位数回归,被解释变量是收入,这个时候怎么利用interflex命令来画图解释 ...
请参考 http://mattgolder.com/interactions#code 的程式与作法!
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2017-11-8 20:09:43
好的,谢谢老师!
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2017-11-12 21:16:16
http://mattgolder.com/files/research/pa_final.pdf,这也是一篇关于交互项的文章,挺不错的。
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2017-11-12 21:52:50
谢谢黄老师,学习了很多知识!
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2017-12-2 16:59:59
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2017-12-10 22:30:12
黃河泉 发表于 2017-3-25 07:22
刚刚接到 jiasuqi 的信提到:黄老师,又读了一遍您的讲义,有一个疑问,第12/43页,您说:x1对y的边际效果为 ...
因为这里的-只是表示影响方向,不表示影响程度。
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2017-12-10 22:33:59
黃河泉 发表于 2017-4-23 17:19
1. 在一般情况下,当你加入 x2 时,你的回归应该是2. 如同我讲稿中所述。所以你可看到,x1 对 y 之影响会 ...
想请教黄老师,a1为什么会由正变为负呢
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2017-12-11 06:25:42
caige1 发表于 2017-12-10 22:33
想请教黄老师,a1为什么会由正变为负呢
什么 a1?请讲清楚!
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2017-12-11 16:44:24
黃河泉 发表于 2017-12-11 06:25
什么 a1?请讲清楚!
不好意思老师,我是接着38楼问的,没有跟您说清楚。现把内容复制如下:原式Y=a1*x1+u,此时a1显著为正;加入交互项x1*x2后,变为Y=a1*x1+a2*x1*x2,此时a2显著为正,而a1变成显著为负了,我想问的是加入交互项后为什么a1会由正变负呢?
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2017-12-11 16:55:00
caige1 发表于 2017-12-11 16:44
不好意思老师,我是接着38楼问的,没有跟您说清楚。现把内容复制如下:原式Y=a1*x1+u,此时a1显著为正;加 ...
我讲义中有说明!
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2017-12-11 16:58:34
黃河泉 发表于 2017-12-11 16:55
我讲义中有说明!
好的,谢谢黄老师的无私奉献,我正在研究您的讲义。昨天在论坛里看到这个问题,不知道如何理解,所以就想请教您一下。
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2017-12-12 09:28:44
黃河泉 发表于 2017-3-24 15:16
你应该有发觉,交互项从无到有,主要项系数之"意义"已经改变,怎能期待它维持以往之符号与显著性呢?
黄老师,看了您的讲义我有两个问题想请教您:第一,交互项从无到有,主要项的系数意义已经发生了改变,所以主要项的符号与显著性会发生变化,请问这样理解对吗?第二,更进一步的想y=β1X1+β2X2+β3X1X2+Ɛ,根据您的讲义,此时β1的含义是X2=0时X1的系数,那么是否可以理解为此时回归方程中仅含解释变量X1?如果可以这样理解,问题就变为,在不含交互项时,β1是含有X1与X2两个解释变量的回归方程中X1的系数,有交互项后β1是仅含X1的回归方程中X1的系数
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2017-12-12 09:45:19
735795885 发表于 2017-4-23 17:05
黄老师您好,原式Y=a1*x1+u,此时a1显著为正;加入交互项x1*x2后,变为Y=a1*x1+a2*x1*x2,此时a2显著为正,而 ...
你这时候模型中应该同时加入X2和交互项才对
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2017-12-12 10:07:07
黃河泉 发表于 2017-4-28 17:08
1. 请先参考我的讲义! 2. 基本上,由于 x 对 y 之效果为 b+dz,所以你只能说 x 对 y 之效果在不同 z 值下 ...
黄老师,这个图看得不是很懂,不知道表达了什么意思。能不能在讲义中稍微解释一下,谢谢。
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2017-12-12 10:11:15
夏小小小小飞 发表于 2017-4-29 12:17
感谢您的回答。之所以会问这个问题,是因为这样一个情况: Y为产出,X1为拥挤性公共品,X2为人口,那人口增加 ...
这种时候你可以考虑调节效应。
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2017-12-12 10:44:40
caige1 发表于 2017-12-12 09:28
黄老师,看了您的讲义我有两个问题想请教您:第一,交互项从无到有,主要项的系数意义已经发生了改变,所 ...
第一,是的。第二,似乎不应该这样解释 (X2 是存在的)。
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2017-12-12 10:45:17
caige1 发表于 2017-12-12 10:07
黄老师,这个图看得不是很懂,不知道表达了什么意思。能不能在讲义中稍微解释一下,谢谢。
以后有时间再多加解释!
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2017-12-12 22:19:51
黃河泉 发表于 2017-12-12 10:44
第一,是的。第二,似乎不应该这样解释 (X2 是存在的)。
十分感谢黄老师的解答。我仔细想想说法2确实不对,因为这时候β1是在控制了X2的情况下的系数,与方程中只有X1时的系数肯定会不一样。其实对于第一点,我心里还有点没底。这里的意义发生变化,是不是这样理解的:在没有交互项时,β1表示是X2取平均值时X1对Y的影响,而有交互项时,β1是X2=0时X1对Y的影响。
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2017-12-12 22:20:48
圆月李 发表于 2017-8-16 15:41
谢谢黄老师的回复,我再思考一下
我觉得你是没有理解交互项、中介效应和调节效应的区别。你可以仔细看看这三方面的文章
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2017-12-13 07:32:23
caige1 发表于 2017-12-12 22:19
十分感谢黄老师的解答。我仔细想想说法2确实不对,因为这时候β1是在控制了X2的情况下的系数,与方程中只 ...
你后面的解释大致是 OK 的!
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2017-12-13 09:03:38
黃河泉 发表于 2017-12-13 07:32
你后面的解释大致是 OK 的!
十分感谢黄老师的耐心解答。我逛这论坛两年了,大部分问题都是石沉大海,黄老师是第一个如此耐心为学生传道受业解惑的,几乎每问必答,真的是由衷感谢和敬佩,希望以后有机会多向黄老师请教。
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2017-12-13 20:35:29
黃河泉 发表于 2017-12-13 07:32
你后面的解释大致是 OK 的!
插个题外话,想请问黄老师有没有用过stata中的sem命令?
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2017-12-14 07:35:55
caige1 发表于 2017-12-13 20:35
插个题外话,想请问黄老师有没有用过stata中的sem命令?
Not really.
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2017-12-14 08:47:19
黃河泉 发表于 2017-12-14 07:35
Not really.
好的,谢谢黄老师
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2017-12-19 09:47:00
黃河泉 发表于 2017-12-13 07:32
你后面的解释大致是 OK 的!
Y=a1*x1+a2*x1*x2,请教黄老师,如果在含有交互项的模型中没有X2,会出现什么样的后果呢?为什么会出现这种结果呢?
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2017-12-19 10:21:18
caige1 发表于 2017-12-19 09:47
Y=a1*x1+a2*x1*x2,请教黄老师,如果在含有交互项的模型中没有X2,会出现什么样的后果呢?为什么会出现这 ...
人家会问你为什么 x2 不见了?
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2017-12-19 10:25:39
黃河泉 发表于 2017-12-19 10:21
人家会问你为什么 x2 不见了?
如果抛开这个不讲,是否会对估计结果产生影响呢
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2017-12-19 11:10:53
caige1 发表于 2017-12-19 10:25
如果抛开这个不讲,是否会对估计结果产生影响呢
让我这样讲好了,很多人(当然不是全部)会认为不加 x2 是不对的 (omitted variable),问什么没有 x2 的影响等根本就没意义了!
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2017-12-19 16:53:39
黃河泉 发表于 2017-12-19 11:10
让我这样讲好了,很多人(当然不是全部)会认为不加 x2 是不对的 (omitted variable),问什么没有 x2 的影 ...
明白了,谢谢黄老师。
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2017-12-19 19:20:22
caige1 发表于 2017-12-19 16:53
明白了,谢谢黄老师。
黄老师,又出现了新情况:Y=a1*x1+a2*x1*x2+X2,用面板数据的随机效应模型,求出a1,发现与margins样本均值处的边际效应计算出的结果一模一样,这个是不科学的呀。命令如下:
1. xtreg ln_dwmjjx FNJY ln_nmcsr FNZB  ln_gggz ln_jtzb HJGDGM QL inter,re/*农业机械动力随机效应,交互项*/
2. margins,dydx( FNJY ln_nmcsr) atmeans
回归结果:
QQ截图20171219191452.png


边际效应结果
QQ截图20171219191706.png



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