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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
16958 2
2009-09-11
悬赏 8 个论坛币 已解决
初学SPSS,遇到一个问题,要想高手请教!
我编的一个量表内,有正向问题,也有反面问题,反面问题居多,那么是不是要将正面问题反向计分呢?
可是如果这样的话,这些题和其他量表的关系不就变了吗?
比如传统价值观里有学习新知等观点
而另一个量表里有努力工作这个问题。按理说两个应该是正相关。前者高分,后者也是高分。可是如果反向计分,后者不就变成低分了吗?那么岂不是变成了负相关?
我想这里应该是我没理解清楚反向计分的操作内涵。我在想是不是反向计分只是在因子分析时操作,而在相关分析时不用。还是反向后,题目的意思也要跟着反过来?
很晕。。。。
可否请各位高手赐教!不甚感激!

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ttewwcqu 查看完整内容

这取决于你的问题是如何问的和你的原始分值的取向。比如: A) 学习新知 -- 十分赞同 (1)。。。十分反对(5) 努力工作 -- 从来不努力(1)。。。始终如此(5) 按理(如你所说),这两个是正相关; 那么由于你的分值取向是相反的,分析之前应当先做反向转换(只需要做一个,学习或工作)。 B) 学习新知 -- 十分赞同 (1)。。。十分反对(5) 努力工作 -- 始终如此(1)。。。从来不努力(5) 上面分值取 ...
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2009-9-11 15:50:03
这取决于你的问题是如何问的和你的原始分值的取向。比如:
A)
学习新知 -- 十分赞同 (1)。。。十分反对(5)
努力工作 -- 从来不努力(1)。。。始终如此(5)

按理(如你所说),这两个是正相关; 那么由于你的分值取向是相反的,分析之前应当先做反向转换(只需要做一个,学习或工作)。

B)
学习新知 -- 十分赞同 (1)。。。十分反对(5)
努力工作 -- 始终如此(1)。。。从来不努力(5)

上面分值取向和你的理论一致,不用作分值反向转换。

C) 。。D)。。。  如果你的问题本身是‘反问’的,如,“学习新知不重要”,那么,根据以上原则,是否需要反向转换应当与原始分值取向结合起来考虑。
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2009-9-12 11:19:53
楼主好像有点误解:
1.首先,最好保证选项计分跟你的题目要反映的“问题”都是正相关(或者负相关),做到一致
2.然后,才是不同“问题”之间的相关关系
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