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恳求相关分析指导!
楼主
qww11234
2156
6
收藏
2010-02-07
我正在做毕业设计,其中需要求如下相关分析,变量A由问题x1,x2,x3得到三组不同数据(x1,x2,x3是我问卷中三道题,通过因子分析隶属于A因子),变量B由问题y1,y2,y3也得到三组不同的数据(y1,y2,y3是我问卷中三道题,通过因子分析隶属于B因子),这样A和B都成为一个由三个向量组成的矩阵,如何通过spss找变量A与变量B之间的相关关系,即仅求得一个相关系数?希望做过此类分析的师兄师姐给予帮助,谢谢了!
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全部回复
沙发
zhaozyuan
2010-2-7 19:52:20
找本书,看典型相关分析
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藤椅
peijiamei
2010-2-7 20:10:43
典型相关分析
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板凳
明月雪山
2010-2-7 20:39:12
吴明隆那本书上有这样的例子
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报纸
qww11234
2010-2-9 10:37:03
我按照书上说的做法:
INCLUDE'C:\Program Files\SPSSInc\SPSS16\Canonical correlation.sps'.
CANCORR SET1=x1 x2 x3
/SET2=y1 y2 y3.
其中x1 x2 x3和y1 y2 y3是我要求的两个因子A和B三个问题,按照上述做法,得到的结果有很多,哪个解是A和B的相关值呢?我看很多文献都得到的是一个值,而不是一组值。能否给我解释一下,我初学spss很多东西不太懂,谢谢各位了!
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地板
qww11234
2010-2-9 10:44:07
Run MATRIX procedure:
Correlations for Set-1
x1 x2 x3
x1 1.0000 .3438 .2482
x2 .3438 1.0000 .5358
x3 .2482 .5358 1.0000
Correlations for Set-2
y1 y2 y3
y1 1.0000 .6607 .6411
y2 .6607 1.0000 .7180
y3 .6411 .7180 1.0000
Correlations Between Set-1 and Set-2
y1 y2 y3
x1 .2421 .1673 .3402
x2 .2097 .0967 .0854
x3 .5551 .4279 .4953
Canonical Correlations
1 .654
2 .241
3 .090
Test that remaining correlations are zero:
Wilk's Chi-SQ DF Sig.
1 .535 17.195 9.000 .046
2 .934 1.869 4.000 .760
3 .992 .225 1.000 .635
Standardized Canonical Coefficients for Set-1
1 2 3
C
x1 -.422 .840 -.508
x2 .452 -.713 -.889
x3 -1.014 -.304 .540
Raw Canonical Coefficients for Set-1
1 2 3
x1 -.942 1.875 -1.135
x2 .639 -1.008 -1.257
x3 -1.380 -.414 .736
Standardized Canonical Coefficients for Set-2
1 2 3
y1 -.516 -.954 -.894
y2 .135 -.564 1.438
y3 -.695 1.324 -.251
Raw Canonical Coefficients for Set-2
1 2 3
y1 -.703 -1.299 -1.218
y2 .176 -.735 1.875
y3 -.946 1.803 -.342
Canonical Loadings for Set-1
1 2 3
x1 -.518 .519 -.680
x2 -.236 -.587 -.774
x3 -.876 -.478 -.062
Cross Loadings for Set-1
1 2 3
x1 -.339 .125 -.061
x2 -.154 -.141 -.070
x3 -.573 -.115 -.006
Canonical Loadings for Set-2
1 2 3
y1 -.872 -.478 -.105
y2 -.705 -.243 .666
y3 -.929 .308 .208
Cross Loadings for Set-2
1 2 3
y1 -.570 -.115 -.010
y2 -.461 -.059 .060
y3 -.607 .074 .019
C
Redundancy Analysis:
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .364
CV1-2 .281
CV1-3 .355
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.
Prop Var
CV2-1 .156
CV2-2 .016
CV2-3 .003
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV2-1 .707
CV2-2 .127
CV2-3 .166
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .302
CV1-2 .007
CV1-3 .001
------ END MATRIX -----
以上是输出结果
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点击查看更多内容…
7楼
5iying
2011-12-23 15:14:44
你的各典型变量之间均不显著啊
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