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2019-3-4 12:10:48
黃河泉 发表于 2019-3-4 12:01
请你将回归写出!
您好!!感谢回复。
只是想确认是不是控制组的time全部都设置为零(因为从头到尾都未受到政策的影响),这样对吗?
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2019-3-4 15:39:33
唐白也 发表于 2019-3-4 12:10
您好!!感谢回复。
只是想确认是不是控制组的time全部都设置为零(因为从头到尾都未受到政策的影响), ...
很难说!
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2019-3-4 20:13:13
黃河泉 发表于 2019-3-4 15:39
很难说!
黄老师,同问此问题,麻烦您不忙时解答下
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2019-3-5 07:06:21
q630068703 发表于 2019-3-4 20:13
黄老师,同问此问题,麻烦您不忙时解答下
请清楚说明你的问题,但不要过长!
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2019-3-7 08:17:18
谢谢分享
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2019-3-10 18:47:44
老师您好。我做的是高铁人口效应研究,用的是多期DID模型。被解释变量是人口数(取对数),加入与未加入控制变量的情况下核心解释变量显著为正(与预期相符)。现在面临的问题是控制变量的符号。主要控制变量有固定资产投资、ZF支出、平均工资、人均GDP、道路面积、货运量等,都不取对数的话除固定资产投资是负的其他为正。都取对数以后,符号就乱了。但是只对固定资产取对数是想要的结果,可是感觉无法解释。现在不知道该怎么做,请教老师,谢谢老师。附图分别为都不取对数、只对固定资产取对数、都取对数的回归结果。麻烦您了!
附件列表
都取对数(除比例指标).png

原图尺寸 106.83 KB

除了比例指标都取对数

除了比例指标都取对数

固定资产取对数.png

原图尺寸 103.67 KB

仅对固定资产取对数(符号与预期一致)

仅对固定资产取对数(符号与预期一致)

都不取对数.png

原图尺寸 97.74 KB

都不取对数

都不取对数

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2019-3-11 07:13:18
陈博士爱学习 发表于 2019-3-10 18:47
老师您好。我做的是高铁人口效应研究,用的是多期DID模型。被解释变量是人口数(取对数),加入与未加入控制 ...
你附的图对我一点意义都没有,根本搞不清楚谁是谁?变量有何意义?我无法理解为何固定资产投资会对人口产生影响?本来取不取对数就会影响结果,你就选一个较符合之情况。
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2019-3-11 08:44:13
黃河泉 发表于 2019-3-11 07:13
你附的图对我一点意义都没有,根本搞不清楚谁是谁?变量有何意义?我无法理解为何固定资产投资会对人口产 ...
抱歉老师,var10-人均GDP;var11-固定资产;var13-公共预算支出;var14-平均工资;var18-产业结构;var20-实有道路面积;var22-医院数量;var25-货运总量。固定资产变量选取的原因是我参考了一些文献,提到固定资产投资会影响城镇化进程,所以我把它放了进去。
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2019-3-11 08:55:31
陈博士爱学习 发表于 2019-3-11 08:44
抱歉老师,var10-人均GDP;var11-固定资产;var13-公共预算支出;var14-平均工资;var18-产业结构;var20 ...
我的建议是,若你估计出来的系数很小,该变量可考虑取对数!
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2019-3-11 09:08:05
黃河泉 发表于 2019-3-11 08:55
我的建议是,若你估计出来的系数很小,该变量可考虑取对数!
谢谢老师!
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2019-3-11 10:04:11
黄老师,您好。这篇文章中最后全部都实施的政策,我现在的问题是我想做的多期DID每年只有部分城市实施,现在还没有全国实施,那么我要进行平衡趋势检验,想做(Big bad banks),Figure 3. The dynamic impact of deregulation on the Gini coefficient of income inequality.;那么对于现在还没有实施政策的城市来说,由于没有实施政策年份,这个图该怎么画呢?
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2019-3-22 21:31:11
黄老师您好,打开您分享的平行趋势检验链接,看到如果想检验平行趋势的话,政策发生前以前期的系数都要不显著才行,我现在自己的一篇文章做出来前二三四前都不显著,而前一期在百分之十的水平上显著了。想请教您,这样我可以认为它近似满足平行趋势假设吗?
附件列表
33H{D(NRHY0{[ENYOXOCXSO.png

原图尺寸 42.13 KB

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2019-3-22 21:41:24
四月的一米阳光 发表于 2018-6-20 19:50
老师,我did回归时,交互项post*treat回归时omitted是不是因为post或者treat变量没设置好啊?
我也遇到这个问题,我发现设置完成后post的值和posttreat的值是一模一样的,所以被omit,你的是么?
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2019-3-23 15:48:30
黄老师好!我想咨询下面问题。
我执行语句reg y treat#post post treated,结果交叉项的系数被忽略了。
执行语句reg y did post treated,则post项被忽略了(其中did是用如下语句定义的交叉项gen did= treated*post)。
请问是什么原因,两者有什么区别?
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2019-3-23 15:50:53
lfangfeng 发表于 2019-3-23 15:48
黄老师好!我想咨询下面问题。
我执行语句reg y treat#post post treated,结果交叉项的系数被忽略了。
执 ...
应该是同样问题,你的资料有完全共线性 (请看看 did 与 post 之资料)。
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2019-3-29 20:36:57
黃河泉 发表于 2017-8-13 15:05
没错,这是属于"另一种"(与你心里想的那种不一样)也常见之情况!的确(是不是最后每个州都是治疗组我没 ...
黄老师您好,我看过这篇文章也存在这个疑问。DID中control group的存在是为了剔除时间趋势的影响(即使不进行实验也存在差异),但是这篇Dig bad bank,并不存在control group(all states are affected),或者它将treated group在冲击前作为control group,这就不是DID了,而只是difference。虽然作者控制了随时间变化的变量,但是应该无法完全排除时间趋势对结果的影响。我觉得bank deregulation这个冲击不太适用于DID,不知我的理解是否正确,还请您赐教,谢谢。
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2019-3-30 06:59:48
mingxc188 发表于 2019-3-29 20:36
黄老师您好,我看过这篇文章也存在这个疑问。DID中control group的存在是为了剔除时间趋势的影响(即使不 ...
这是世界第一名的期刊,错的机会不高吧!是有控制组的,就是那些没受到政策冲击的州与时间!
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2019-3-30 11:43:10
黃河泉 发表于 2019-3-30 06:59
这是世界第一名的期刊,错的机会不高吧!是有控制组的,就是那些没受到政策冲击的州与时间!
感谢黄老师的回复。但是all states are affected,区别只在于受到政策冲击的时间。DID中不是需要用完全没有受到政策冲击影响的样本,在冲击发生前后来的差异来衡量时间趋势吗?Dig bad bank用政策冲击前的州作为控制组,怎么剔除时间趋势的影响呢?谢谢黄老师。
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2019-3-30 11:54:04
mingxc188 发表于 2019-3-30 11:43
感谢黄老师的回复。但是all states are affected,区别只在于受到政策冲击的时间。DID中不是需要用完全没 ...
所以是以政策改变 (虽然时间不一样,可想成以政策发生点,将其统一归 0) 之前几年来检验!
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2019-4-6 10:55:58
多期的psm-did应该怎么做,可以讨论下吗
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2019-4-16 22:23:36
麒零_之恋 发表于 2019-2-24 00:02
可以私戳我
你好,我有相类似的问题,就是不同时期政策生效的DID相关平行趋势检验的问题,可以跟我说下你的想法嘛?
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2019-4-21 18:01:48
shiron 发表于 2019-4-16 22:23
你好,我有相类似的问题,就是不同时期政策生效的DID相关平行趋势检验的问题,可以跟我说下你的想法嘛?
...
不可以哦
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2019-5-1 00:37:52
kfy940709 发表于 2018-12-28 13:08
老师您好,请问想要研究企业出台的某项政策对企业绩效的影响,各企业政策开始的时间不一样,如果这个政策有 ...
你好,对于实施一年后停止的样本,时间虚拟变量应该怎么赋值呢?实施前为0,实施年为1,实施停止后再为0吗?
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2019-5-9 12:47:06
谢谢黄老师分享的资料!非常有用
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2019-5-11 10:28:23
谢谢黄老师的分享。
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2019-5-15 23:04:14
黄老师请问,多期政策的情况下,如果控制组没有实施过政策,处理组的政策时间也不确定,那控制组没有办法确定实施政策前和实施政策后的时间,还可以用多期did吗?
看到有人研究企业上市对企业创新的影响,用了上市公司跟非上市公司做psm匹配,再进行did,但是不明白非上市公司的政策实施时间怎么确定?用匹配到的公司上市时间作为政策实施时间吗?
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2019-5-16 07:37:55
Val-GA 发表于 2019-5-15 23:04
黄老师请问,多期政策的情况下,如果控制组没有实施过政策,处理组的政策时间也不确定,那控制组没有办法确 ...
根据你所述 (处理组的政策时间也不确定),应该是没办法做!
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2019-5-20 21:15:16
黄老师您好,有一点我没懂。这篇文章中选取的时间窗口是25年来检验平稳趋势,而样本的年是1976-2006总共31年数据,而各个州它的intrastate branch deregulation time 又是不同的,有的是1975年,有的是1960,有的是1999,那么每个state他的25年的时间窗口不是会有可能超过样本时间范围了吗?
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2019-5-21 06:26:18
wzhmht 发表于 2019-5-20 21:15
黄老师您好,有一点我没懂。这篇文章中选取的时间窗口是25年来检验平稳趋势,而样本的年是1976-2006总共31年 ...
超过的就是没资料!
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2019-5-21 09:19:14
黃河泉 发表于 2019-5-21 06:26
超过的就是没资料!
感谢黄老师的回答!
那为什么要设定这么大的时间窗口呢?会不会导致没有数据的那些州的差异情况不能体现?不能将时间窗口缩小,这样就能够确保大部分样本都有数据?
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