全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
4002 4
2017-07-10
悬赏 4 个论坛币 未解决
我的数据是一系列自变量x和二分类变量的相应变量y,怎么用elasticnet筛出变量呢?R中的glmnet没看明白,有没有人相关的相关R的code啊 请指教,sas的话如下,不知道对不对,请高手指教!
proc glmselect data=sashelp.Leutrain           
     plots=coefficients;
   model y = x1-x9/
         selection=elasticnet(steps=120 choose=cv)cvmethod=split(4);
run;

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-7-11 10:08:00
变量筛选用lasso啊
\[all.coef <- coef(model$glmnet.fit, s =  min(model.final$lambda)) \]
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-7-11 10:19:10
jameschin007 发表于 2017-7-11 10:08
变量筛选用lasso啊
我们老师建议用elastic net,这位兄台知道怎么做吗
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-7-11 13:10:25
木子言 发表于 2017-7-11 10:19
我们老师建议用elastic net,这位兄台知道怎么做吗
这个就是啊。  这是把所有变量系数都列出来。 等于0的删掉,
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-7-11 16:16:21
我是小白啊,有没有代码,可以清晰些吗
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群