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思考，快与慢
丹尼尔·卡尼曼


◆ 第22章 什么时候可以相信专家的直觉？

最近看到梁文道在一次香港书展活动上说：大部分人喜欢看朋友圈，其实看的是自己。他觉得人们甚至不是在关心同代人，而只是关心自己。因为朋友圈里面都是一些与自己相似，或者你愿意相信他们跟你很像的人。天天看他们的东西，某种程度上是看自己留的东西。这是一个所有人都极度自恋、自我膨胀的世界，每天都在照镜子，问魔镜魔镜告诉我，世界上谁最美。
也许越是强调个性化，越容易自我膨胀。
>> 克莱因则更愿意相信那些称自己有直觉的专家，据他说，这是因为真正的专家知道自己知识的局限。我与他争辩道，也有许多伪专家并不清楚他们其实并不知道自己正在做什么（有效性错觉），总的来说，人们的主观自信普遍过高而且通常毫无根据。

这里涉及人工智能可以谈一谈。比如，实验室原本做实验，可控因素和不可控因素只能靠研究人员的设想和尽可能精确的环境来把握。但事实上，很多实验的不可重复性让很多研究者耗费了大量时间精力来找出为什么实验成功或失败。一个例子，有个实验室多年从事研究有不少成果，后来实验室搬迁，结果新实验室再也做不出旧实验室的结果。花了几个月才发现是实验锅的锅口方向调整了所以做不出来。这很难每一次都靠人工去发现。
但如果是在人工智能算法环境里，机器进行实验的同时还能全面记录大量的相关信息，环境变化指数也能通过数据呈现，也就是本书作者说的，算法比人工判断更可能观察到不怎么有效的线索。
>> 在毫无章法的环境下，运算法远远优于人工判断有两个原因：运算法比人工判断更可能观察到不怎么有效的线索，还可能通过利用这样的线索将正确性保持在适度水平上。

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2.摘要:奎尔用人均收入建立了一个国家的转移矩阵。我们将所有人均收入转换为世界人均收入的一部分。这样，如果国家X的人均收入为1000美元，世界平均水平为2000美元，则这个国家的指数为1/2。接着将每个国家进行分类，奎尔使用了如下的分类方式:1/4、1/2、1、2和∞。例如，值为2的这一类包括所有指标为1～2的国家，值为1/4的这一类中包括所有指标小于1/4的国家，值为∞的包括所有指标大于2的国家等等。——《发展经济学》
3.感想:学经济也应该像学哲学一样，学习经济的发展，理论的发展。
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