今天答辩完毕，老师给了不错的评价，在此谈谈自己论文写作的感受，也算经验与教训吧！希望对学弟学妹们有用！
　　我的专业是金融，硕士，现在一所排名不大靠前985学校，导师可能并不知名，但是非常负责，要求非常严格。
　　首先是选题，读文献，导师一直要求我们去读英文文献，说这是练基本功。还说国内的很多文章不过是直接借用国外的方法套用国内的数据，相当于读二手资料。所以一直要求我们读国外最前沿的文献。
　　去年暑假开始找题目，开始没有经验，先读到1985年一篇文章，发现期货市场的正常交割延期费（Normal backwardation）问题很有意思，于是开始找文献来读，没有经验，我是从前往后开始读文献，理论来源是凯恩斯的通论，后来是kaldor的convenience yield的解释。我沿着时间顺序向后找文献，后面发现，６０－８０年代是理论界争论得很热的一个问题，90年后的文献就非常少了，现在这个问题的的争论已经基有了定论。更可恶的是，我每产生一个想法，就可以找到一篇文献用这个想法研究过这个问题。没招，后来这个题目只能放弃。半年的功夫打了水漂。
　　因此，这个教训很深刻。我想告诉各位，读文献一定要从后向前读，从最近向前回溯，这样你才这知道这个问题现在研究到什么程度，你的想法到现在写出来还是不是创新？
　　今天四月份重新找题目，这回学乖了，从后面开始读文献向前回溯。上手很快，很快找到了题目。我的想法已经成形，并且自己觉得可行，遇到的实证问题却非常难，没有现成的软件可以实现。七月开题，六月的时候给导师交开题报告，我觉得我做不出这个问题，主要是实证搞不定。于是总不敢按自己的想法写，总是在这个问题的边上绕着。结果总是被导师批评主题不明确，不让开，后来没法了，我一做，二不休，就按自己成形想法写了。导师说，就这样开吧，开题的时候评价很高，老师只说了一句，只要你做得出来。我们没有意见。
　　结果，恶梦开始了，这个实证方法是我的创新。没有现成的软件去实现。我只能用matlab去编程。好在本科是学计算机的，虽然是个自考毕业的，不过编程还可以。开始对MATLAB不太熟悉，估计参数的步骤就花了我将近一个月时间编程，后面有一个计最优化的计算，要执行500*7*5次，完整地执行一次算法需要两天，两天后我才知道这个设定方法是否正确,不正确的话我也只能两天后来修改，所以效率低得不行。夏天的长沙热得简不是人过的，我的笔记本又是个AMD的CPU，运行久了CPU温度75度以上，真怕被烧掉。没办法，只能运行3小时，再让电脑睡眠一个小时，开机接着算。一个字，熬!二个字，煎熬。还好，九月初，得到一个符合我的理论预期的实证结果。
　　拿给导师和评审老师看，非常满意。这个是方法的创新，很少有人做。谢天谢地，恶梦结束了。
　　强烈建议学金融的同学都去学一点MATLAB，我在做实证工作中发现，这个软件几乎是万能的，任何实证方法只要你明白它的内在过程，要不就是有内在模块支持，要不就是可能通过一些并不太难的编程去实现，只是可能编程工作去很繁杂，注意，这里说的是繁杂，不是复杂。另外，对于最优化的问题求解，即使不精通数值分析，只要懂一点，也可以通过MATLAB很好的求解。
　　我试过很多实证软件，对于不用编程的，很人都在用EVIEWS,但个人觉得STATA比EVIEWS好，功能更强，当然这两者都可以编程，不过我没有编过。也不会，论文写作过程中只用STATA尝试过做一些简单的统计分析，多数是用MATLAB做的。做其它的一些问题的时候还用过几次STATA。对于大型的统计与数量分析软件，我觉得MATLAB真的不错，至于SAS，不是太懂，所以无从说起。
　　我不觉得我的论文可以炫耀，因为还有不完善的地方，可能过两年后来看还很幼稚，但在这个过程中我感受到了做研究的痛苦与无助，因为有时你不知道你的想法是不是正确的，是否能通过你的实证证明确实如此，如果实证不支持你的理论，意味你做的工作是没有任何意义的，即使你花了太多太多的时间。论文完稿后，我也体会到了完成哪怕一点创新的成就感。
        发这个贴只是为了感谢，在这个论坛里的朋友给了我许多帮助，我们学校的买的数据库太少，连JSTOR都没有，所以我经常到论坛里求助文献，坛子里的朋友给了我帮了许多忙。上这个论坛让我收获很多，我想用自己的一点经验来回馈诸位网友及论坛里帮助过我的朋友。
　　如果这个贴子能够给你您带来帮助，希望你可以在有机会的时候用同样的方式或类似的方法来回馈坛子里的网友！如果你觉得是垃圾，那就一笑而过吧，哪怕是鄙视的微笑。当然，希望我写的这一点东西不会误导学弟学妹们！