摘要：语义知识库是自然语言处理的基础性工程，但现阶段语义知识库的构建，大部分基于人工。针对动词语义信息在自然语言处理中的实际应用，提出了自动构建汉语动词框架库的方法。首先，本系统针对不同的格关系抽取不同的扩展特征，并提出了将格标作为特征，训练得到基于最大熵的格关系识别模型，从而有效的识别了文本中的动词格关系。其次，采取有效的基于现有词语相似度的算法，并加入了启发式信息，从语料库中自动获取动词对必需格关系的语义选择限制。实验结果表明，对动词格关系识别的准确率达到了90．70％，在语义限制阶段，对必需格角色的语义类识别的准确率达到了98．00％。

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