摘要：近年来，在自然语言处理领域，基于语料库方法重新复苏并引起了广泛关注。尽管这种方法在自然语言处理的许多领域中得到了成功的应用，如：词性标注和语音识别，但是用语料库方法在汉语切分阶段还没有获得理想的结果。而且用语料库方法获取的知识一般是用统计的数据给出的，使用这些统计数据来分析、理解自然语言很不直观。对于汉语切分，本文提出了基于规则的错误驱动学习，这种方法既可以利用大规模语料库，同时也能利用语言学家总结的语言学规律，并且使用学习后得到的规则重新调整切分语料能提高切分的正确率

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