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2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
大数据在社会科学研究领域的应用使社会科学研究正在经历从定性研究、定量研究、仿真研究向大数据研究的第四研究范式转型。第四研究范式缓解了已有社会科学研究用通则理论和简单数量关系来解释复杂社会现象,用小数据小样本来外推复杂的社会因果关系,用有限数据来模拟复杂信息条件下的宏观涌现等问题。这样第四研究范式就突破了传统社会科学研究目标弱化、学科学派对立、有限数据质量和统计偏误等的局限性。大数据通过对个体化、全样本的研究,为社会科学提供了精准的数据和计算实验平台,重建了社会科学预测的可能性,推动了社会科学宏观理论研究的发展,促进了社会科学内外部学科之间的融合,形成了社会科学知识体系多元化集成和拓展,是社会科学方法论的革命和认识论的跃迁。社会科学四个研究范式之间并非是相互替代的关系,它们都是我们进行社会科学研究的有效工具,但第四研究范式将为已有社会科学研究提供更高的数据起点和更广阔的方法论视角,同时也要求我们加速数据开放,注意数据伦理问题,构建跨学科合作网络,缔结基于大数据研究的科学共同体
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随着互联网、云计算和物联网技术的发展,社会信息化和智能化程度不断加深,数据充斥着整个世界并“渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素”。由此大数据(Big Data)发展得到全球性的广泛关注,并深刻地“变革我们的生活、工作和思维”。作为新的流行语,大数据存续时间并不久远,也没有形成统一、明确的概念,但从近几年出现的大量文献来看,已经成为当前哲学、自然科学和社会科学领域关注的重要问题。目前,对大数据的研究主要集中在“技术”“资源”和“应用”三个方面:(1)从技术上分析大数据获取、存储、分析、处理、管理和应用等技术手段;(2)从资源上分析国家或企业战略、商业利益、产业发展、产权和法律问题;(3)从应用上分析其在商业、金融、医疗、社交、科研等领域的集约型、智慧型转变和创造新的价值。
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