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2021-1-27 16:56:22
呜呜呜呜
真的是治好了我多年的老寒腿!!!
谢谢楼主老师!
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2021-3-18 15:39:59
感谢楼主,以下是心得,说错请指正:

第一,所谓控制行业和年份就是reg y x i.industry i.year,或者xtreg y x i.year, fe,或者reghdfe y x, absorb(industry, year)

第二,每组中只要有完全不随时间变动的量(最典型的,group id,对时间的mean、变异系数这类),fe估计一定会omitted,事实上这些东西影响的是个体效应,被计入group这个层次的固定效应中去了。至于reghdfe,把非时变的变量放在absorb外则会omitted,放absorb中则跟absorb group id没任何区别,因为此时完全非时变变量无非是groupid的另一个等价表述,也就是。目前想到的办法,只能随机效应、haussman-taylor、动态面板。

第三,至于民族、受教育程度、性别在组内是非时变的,一般是模型搞错了。连老师在讲解refhdfe时复制了一篇AER的论文,控制了三个FE,这才是正确的思路。体会如下:(1)要控制或者absorb的变量间一定不要是线性相关的,否则会产生第二点中说的问题;(2)要控制或者absorb的变量尽量要离散一些,否则样本中观测值不够用。
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2021-4-10 16:31:02
学习啦
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2021-4-21 21:29:09
mark一下
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2021-4-29 22:47:46
谢谢老师们,学习了!
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2021-5-27 15:45:49
谢谢分享,收获满满
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2021-7-7 13:49:36
猪人 发表于 2021-3-18 15:39
感谢楼主,以下是心得,说错请指正:

第一,所谓控制行业和年份就是reg y x i.industry i.year,或者xt ...
您好 我想问一下您提到的,连老师在讲解refhdfe时复制的一篇AER,结果中显示 ? = number of redundant parameters may be higher。
AER复制的结果出现以上问题是因为共线性了吗?那这个结果还可以用吗………这样结果是不是无效的呢。。。
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2021-7-7 14:01:35
老师 您好,我的面板数据有三个维度,国家行业时间三维,我想问使用 reghdfe时,我可以absorb(i.country i.industry i.year) ,也可以 absorb(i.country#i.industry i.year#i.country ) ,也可以 absorb(i.country#i.industry  i.year#i.country i.year) ,也可以 absorb(i.country#i.industry i.year#i.industry   i.year) ,等等。。看了不同的论文,有很多种控制办法,都有合理的解释,类似组合用很多种,我不知道自己该选哪种比较权威。
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2021-7-22 19:54:34
也是晴天 发表于 2018-6-11 18:13
所以说那些用固定效应模型的文章说控制了行业等不随时间变化的因素,都有可能是被omitted了,但还是视为已经 ...
同样的疑惑求解答
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2021-10-23 20:06:20
409256750 发表于 2021-7-7 14:01
老师 您好,我的面板数据有三个维度,国家行业时间三维,我想问使用 reghdfe时,我可以absorb(i.country i ...
我也困惑很久,有解答吗现在?
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2021-12-31 10:48:21
老师您好,我想请问我在用reghdfe命令时,控制行业城市时间是显著的,但是做稳健性检验换成控制行业×时间、城市做解释变量就被omitted了,并且stata解释是解释变量和固定效应共线,请问这是什么情况呢?
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2021-12-31 10:48:42
黃河泉 发表于 2020-4-3 08:01
这可能没有标准答案 (case by case),要视真实情况为何 (有无异方差,有无序列相关,有无横断面相依性等) ...
老师您好,我想请问我在用reghdfe命令时,控制行业城市时间是显著的,但是做稳健性检验换成控制行业×时间、城市做解释变量就被omitted了,并且stata解释是解释变量和固定效应共线,请问这是什么情况呢?
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2021-12-31 11:35:37
象上进 发表于 2021-12-31 10:48
老师您好,我想请问我在用reghdfe命令时,控制行业城市时间是显著的,但是做稳健性检验换成控制行业×时间 ...
无从判断。
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2022-1-10 16:09:03
那到底xtreg 和 reghdfe 有啥区别呢
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2022-1-25 14:46:02
409256750 发表于 2021-7-7 13:49
您好 我想问一下您提到的,连老师在讲解refhdfe时复制的一篇AER,结果中显示 ? = number of redundant pa ...
我也遇到到相同的问题,控制某些固定效应可能会造成样本量减少。请问您现在知道这种情况怎么处理吗?
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2022-3-14 19:41:02
kobe_love_jolin 发表于 2018-6-11 16:51
“所以,一些文献关于,在有个体固定效应的基础上,考虑控制(行业、省份、区域、企业性质、银行所有制性质 ...
请问是不是就是说控制了个体固定效应后,其实没有必要在考虑控制其实包含在个体固定效应里的这些东东们了呀~~~~
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2022-3-14 19:57:09
版主我非常认同您说的这个无谓的控制“固定效应”,但我在想,使用这个命令的人,他们的数据可能是一个“多对多”(很多个企业出口到很多个国家)的数据,所以这样一个企业(a)对应一个时间点(month1)的同一个指标(export比如出口量啥的)就有很多条数据,这不符合面板数据的设定规则呀.而reghdfe可以实现对这种多维数据的回归,所以大家才用这个方法??
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2022-5-12 16:34:00
感谢分享
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2022-5-12 19:16:40
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2022-5-12 19:17:04
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2022-5-18 23:34:31
学习一下
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2022-6-21 16:34:04
老师请问研究样本中囊括了国家、产业、年份三个层面的数据,回归时如何界定个体?
如果将国家和产业联合起来视作一个个体,例如中国a部门视作个体1、中国b部门视作个体2...越南a部门视作个体3...请问这样的处理方法可行吗?会对回归结果造成什么影响嘛?有没有文献可供参考呀?
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2022-8-17 11:17:11
财经节析 发表于 2018-5-19 16:46
首先,我说的就是在个体固定效应变截距面板数据模型下的结论(即我说的失效,是指reghdfe不能控制那些像行 ...
老师,请问xtreg y x1 x2 x3 i.industry i.year,fe 这种格式是对的吗?我做出来有三分之一的行业显示omitted,请问这样做是可以的嘛
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2022-8-17 11:18:28
黃河泉 发表于 2018-5-20 08:15
http://scorreia.com/software/reghdfe/install.html。
黄老师,请问xtreg y x1 x2 x3 i.industry i.year,fe 这种格式是对的吗?我做出来有三分之一的行业显示omitted,请问这样做是可以的嘛
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2022-8-17 18:48:54
无无无12 发表于 2022-8-17 11:17
老师,请问xtreg y x1 x2 x3 i.industry i.year,fe 这种格式是对的吗?我做出来有三分之一的行业显示omit ...
这取决于的你的企业 (firm) 是否会随著时间而改变产业 (industry),看起来你的资料是会的,所以这样做应该是可以的 (否则,不止 1/3,而是全部的产业虚拟变量都会显示 omitted)。
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2022-9-26 13:34:57
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我为人人 人人为我
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2022-10-12 23:06:42
黃河泉 发表于 2018-5-19 15:56
1. 你说 (即reghdfe命令失效) 是不正确的,你的结果中区间与行业 (region and industry) 是因为与你的个体 ...
两位老师好 大家好 如果我在面板数据用交互项形式 比如 var##b1.东部 这样时,那么用什么命令做固定相应呢?
reg .........var##b1.dongbu  i.year ,r  还是 xtreg..........var##b1.dongbu i.year ,r 。这两个命令分析的系数结果不一样。这两个命令的结果改如何说明?有何差异?不知选择哪一组正确?(补充,我的数据30 个省直辖市。可能书数据太少,如果分组回归分析的话,系数都不显著。所以我采用这种交互项的方法。)
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2023-4-11 14:55:25
那请问一下,在使用这个命令的时候还是会有这个 问号,是报错吗?应该怎么解决这个问题呢
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2024-2-9 18:21:35
也是晴天 发表于 2018-6-11 18:13
所以说那些用固定效应模型的文章说控制了行业等不随时间变化的因素,都有可能是被omitted了,但还是视为已经 ...
我觉得您说的对。视同已经控制。
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2024-4-30 14:41:13
lx0102lkf 发表于 2018-6-12 11:53
我估计是因为有企业改行或者迁移了,工业库什么的样本量比较大的数据库有一些这种情况,固定效应不会全ommi ...
同意这位朋友的说法,用了的文章可能就是属于这种情况,并不完全都是被共线性省略的错误回归。
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