昨日阅读2小时，累计阅读2小时

昨天阅读1小时，累计阅读24小时

昨日阅读两小时，累计24小时，加油＾０＾~

昨天阅读2小时，总阅读时长10小时

昨天阅读1小时，累计阅读522小时

昨天阅读0.5小时，累计时间没有记录。

昨日阅读1小时，累计阅读101小时。

昨天阅读1小时，累计阅读6小时

昨日阅读1小时，累计阅读766小时

昨天阅读1小时，累计阅读34小时。

昨天阅读1小时，累计阅读590小时

昨天阅读1小时，累计5小时

昨日阅读1小时，累计阅读363小时

https://xueqiu.com/9231373161/117260207

顺络电子纪要

https://xueqiu.com/9231373161/117256476

中新赛克纪要

昨天阅读1小时，累计阅读646小时。

昨天看完了，《福尔摩斯探案集》短篇之——《红发会》，顺利根据书中福尔摩斯说的，“排除掉所有不可能的情形以后，剩下来的无论如何都是事实”，分析出了当铺老板的助手有犯罪嫌疑的结论，虽然没有找到动机和原因，但是也有所受益。  阅读了30分钟，累计时间半小时。

今天学习和阅读约5小时，累计阅读约1300小时。
学习和投资心得：
债转股投资策略：债转股对经济的意义有如下：1 利好：按照我国的债务周期，目前处于违约多发期，企业偿债率高于 121%（偿债率=当期本息支出/当期新增收入），企业违约，银行体系不良持续攀升，恶性循环，系统性金融风险将滋生。而今，借助持续的债转股后，国企杠杆率将明显下降，企业财务负担减轻，经营效应必然好转。企业本息支出减少，企业违约概率下降，银行不良生成率下降，避免系统性金融风险出现。（中信建投）此外，债转股为企业改革提供了契机，可借此推进国企改革和供给侧改革。上一轮的经验， AMC并未实质参与企业经营，其实是“被动等待”策略，如果由银行（或其指定实体）真实拿到股东权利，然后大刀阔斧“修理”企业，弥补其公司治理方面的重大缺陷，那么企业公司治理可以得到改善。2 风险：若ZF注资，货币超发风险或随之而来，如99 年我国剥离不良资产时，央行再贷款投放量超过6000 亿元，而当年基础货币仅3.3 万亿，占比约达18%。若ZF不注资，信用风险或转化为商业银行流动性风险，进而增加金融系统性风险。债转股过程还涉及到银行、企业、实施机构，这三方都存在一定的道德风险。企业可能出现“劣币驱逐良币”，银行或许心存侥幸，等待ZF伸出援手。三方合谋也可能令财政最终不得不兜底。债转股对市场的意义：在企业去杠杆、银行不良上升、注册制等股权融资受限的背景下，债转股在推出时点和政策支持力度上均有望超出市场预期。债转股的逐步落地将形成一箭三雕之效，给周期性行业龙头、AMC、银行等带来新契机。但在不良贷款损失全面明朗化且解决方案到位之前，银行板块难以出现可持续的估值重估。1 转优先股最合理？本轮债转股可能采取不良贷款转“优先股”的形式，而不是转为普通股。原因在于：本轮不良资产处置更强调市场化取向，优先股在参与企业经营决策方面受限，是一种扭曲较少的债转股工具；本轮债转股需重视银行的内在激励，优先股有固定支付的股息率，对银行利润冲击较小，更具可操作性。2 是否大规模铺开？本轮债转股，企业甄选更为关键，其规模不会太大。原因在于：从银行的角度，要从债转股中真正获益，所针对的企业必须具有发展前景，而目前真正满足条件的企业并不多。另外，当前债转股后只能银行表内自持，银行持有股权资产400%乃至1250%的风险权重严重制约了业务规模，如果大规模铺开或将造成银行资本充足率不足。3 成功与否的标准是什么？实施债转股，银行付出的成本包括：机会成本：如果不实施债转股，直接破产能够清收一部分现金（依经验看回收率10%以下，很低）；业务成本：成为股东后，管理事务比债权人多，业务成本会提高；资本成本：持有股权资本占用更多了，需要赚回资本成本。用2015年底全银行业的监管数据做个简单测算，债转股现金回收率达到16%以上，基本可覆盖各项转股成本。

昨日阅读1小时，累计阅读340小时

昨日阅读30分钟，累计阅读16小时。

今天阅读时间1小时，持续每天阅读总时间43小时。

昨日阅读0.5小时，累计阅读139小时。

《态度》

<span style=\"em;\">昨天阅读1小时，累计阅读106小时</span>

今天接着读了陈强的《高级计量经济学及stata应用》，这本书这一个月以来来来回回读了快三遍了，从一个完全什么都不懂的小白，现在开始逐渐有些思路了。之前自己做检验总是知其然不知其所以然，最近逐渐有了些领悟，其实做计量统计，不管是stata或者其他相关软件里面有那么多回归，说到底都是为了解决我们的统计数据中可能存在的一些问题。因为现实生活中的统计数据不可能是完美的，所以不太可能完全满足计量统计学模型中的假设。但是我们要用模型来估计，就必须要满足那些假设，那怎么办呢？那只能通过后续的计算，或者引入别的变量等等这些回归来检验并弥补这些可能不满足假设之处。
所以，在做计量统计的时候，不能别人用了什么检验，所以我也用这个检验。我们不管用什么检验或模型，都应该知道我为什么用它，用它能解决我的什么问题。如果是一通乱做，其实还蛮危险的。
昨天看了有2.5小时的书，今天是第二天参加火攻，总时间量3小时。

昨天阅读1小时，累计阅读78小时。

昨日阅读1小时，累计阅读323小时！

昨日阅读2小时，累计阅读无计时

今日阅读2小时，累计阅读93小时

昨日阅读1小时，累计阅读357小时