你若没看过 panel data model，这时候就应该先看一下！  

谢谢老师回复，我是stata初学，还得再学习一下。

在使用`xtreg, re`命令进行随机效应模型估计时，Stata不会显示每个个体的具体截距项是因为这些截距被视为随机效应，它们是从一个正常的分布中随机抽取的，并不是固定的参数。这意味着每个个体的确有其特定的截距，但这个截距是由模型中的均值和变异决定的，而非单独估算出来的。

如果你想要查看所有单位的随机效应估计（即未观测到的异质性），可以使用`predict`命令加上`reffects`选项来保存这些估计。例如，在执行了`xtreg y x1 x2 x3, re`后，你可以输入：

```
predict re, reffects
```

这样Stata就会将随机效应存储在一个新的变量`re`中。

然而需要注意的是，这里得到的`re`值是基于模型假设下的估计，并且包含了由模型误差引起的不确定性。在解读和使用这些数值时应当谨慎。此外，由于随机效应模型假定个体间截距项的差异服从正态分布，因此对于特定的单位，你所得到的具体截距值只是这个分布中的一个点估计而已。

简而言之，“xtreg, re”命令的结果中没有显示每个公司的具体截距是因为这些截距被视为随机变量，它们是通过模型参数隐含地处理和估算的，而不是作为单独系数进行报告。

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