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2015-12-10
主要的解释变量的回归系数为0.000,显著性检验通过了,模型估计还有用吗?

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2015-12-10 11:36:57
自变量的回归系数显著分为统计意义上的显著和经济意义上的显著。你图片中展示的很多自变量的偏回归系数看似为0,其实可能不是0,可能是0.00·····1或者多少,是一个比较小的数。现在在统计意义上显著了,你要具体结合经济意义来进行解释,这样才能判定是否有用。比如有的指标系数是0.001,在其它变量不变的情况下,自变量增加1单位,因变量才变0.001单位,但如果自变量能增加1000甚至10000单位呢,那这个系数就有意思了(因变量能增加1和10)。所以建议具体问题具体分析。祝好运~
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2015-12-10 20:02:21
同楼上的,你转换一下变量的单位,让各变量的值大概在一个大小水平上回归看一下就知道了,系数应该不会是0的。
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2015-12-17 13:58:12
恩恩,有点明白了,是自变量的取值相对于因变量而言太大了。谢谢
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2016-6-7 03:11:40
或者可以试试对自变量和因变量取对数后,再回归。
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2016-12-8 15:54:11
thank you very much!
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