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2019-1-25 10:04:50
黃河泉 发表于 2019-1-25 09:48
GMM 基本上可算是标准方法。
那较多0值是否的确会影响到GMM的效果呢?
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2019-1-25 10:08:21
wsykld 发表于 2019-1-25 10:04
那较多0值是否的确会影响到GMM的效果呢?
或许吧,若会,它也应该会影响其他估计式!
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2019-1-25 10:12:18
黃河泉 发表于 2019-1-25 10:08
或许吧,若会,它也应该会影响其他估计式!
xtivreg2方法可以用吗?
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2019-1-25 11:17:11
wsykld 发表于 2019-1-25 10:12
xtivreg2方法可以用吗?
不建议!
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2019-1-25 11:52:31
wsykld 发表于 2019-1-25 10:12
xtivreg2方法可以用吗?
你先试试,我说过xtivreg2不用指定工具变量,没有工具变量,如果还不显著,那就不用试工具变量了
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2019-1-25 11:54:01
wsykld 发表于 2019-1-25 05:45
我正在看这一页
但是我的模型里既有因变量的滞后项L.y,还有核心解释变量x和其滞后项L.x(而x ...
一阶差分,相当于滞后的y移动到等式左边,右边就不用滞后y了

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2019-1-25 22:12:51
tiesuoqiao 发表于 2019-1-25 11:54
一阶差分,相当于滞后的y移动到等式左边,右边就不用滞后y了
您意思是
xtivreg2 y (控制变量组) (x L.x = L2.x L3.x), fd gmm 是么?这符合我29楼贴出的那个模型吗?
我按这个命令做出来的结果核心解释变量x不显著
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2019-1-25 23:10:24
xtivreg2 y x l.x 控制变量, fd  如果不显著
try
xtivreg2 y x 控制变量,fd
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2019-1-26 16:29:14
tiesuoqiao 发表于 2019-1-25 23:10
xtivreg2 y x l.x 控制变量, fd  如果不显著
try
xtivreg2 y x 控制变量,fd
嗯有一个疑问是,我不太明白我29楼贴出的那个模型它为何要用滞后一期的控制变量呢?
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2019-1-26 16:44:26
黃河泉 发表于 2019-1-25 11:17
不建议!
老师您好!我用xtabond2命令,有两个核心解释变量x1,x2,方程中都包含他们的滞后1期项,x1,x2弱外生,4个控制变量C1-C4都受因变量影响应该是内生,xtabond2命令这样写对么?
xtabond2 y L.y x1 L.x1 x2 L.x2 C1 C2 C3 C4 i.t, gmmstyle(L.y x1 L.x1 x2 L.x2 L.C1 L.C2 L.C3 L.C4) ivstyle(i.t) twostep robust small orthogonal
我这样做出来结果C2,C3,C4,x2,L.x2项都被omitted了,请问原因是什么呢?
下图是我参考的命令,这是《how to do xtabond2》一文里的
K}_LE~6NK[J8N}U7)`B0ZKI.png

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2019-1-26 17:54:47
wsykld 发表于 2019-1-26 16:44
老师您好!我用xtabond2命令,有两个核心解释变量x1,x2,方程中都包含他们的滞后1期项,x1,x2弱外生,4个控 ...
一言难尽!
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2019-1-26 22:53:34
wsykld 发表于 2019-1-26 16:29
嗯有一个疑问是,我不太明白我29楼贴出的那个模型它为何要用滞后一期的控制变量呢?
这类模型经常把等式右边的变量都滞后一期,减轻双向影响
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2019-1-26 22:55:41
wsykld 发表于 2019-1-26 16:44
老师您好!我用xtabond2命令,有两个核心解释变量x1,x2,方程中都包含他们的滞后1期项,x1,x2弱外生,4个控 ...
有可能是共线
有可能是这些变量变化不大,差分的时候给变成近似零变量了
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2020-5-26 11:04:15
wsykld 发表于 2019-1-25 08:27
老师,您看下15楼我之前给您的回复。我的模型其实就是下图中的这个。
但是我用GMM处理结果不理想,我觉得 ...
你好,遇到相似问题,请问这是哪篇文章呢,还有“藤椅”处提到的中文文章,能否告知一下。
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