楼主舍得血本，帖子得顶起来！！！

呵呵，爱莫能助

hehe----还是找老师

望币兴叹！！！

楼主真慷慨，可惜不会呀

如果是程序上面的事，楼主不妨找工科的人试试？

对论坛币没有兴趣,你没有看见我已经很多了,我懒得为论坛币花费自己的时间哦

这问题上迅雷嗖嗖吧

好多钱啊~~~

I looked probabilty function it seemed to me you modeled the problem as a multinomial logit model(discrete choice model). If this is the case, I think a routine in SAS (proc mdc) deals with the problem. But it has limitations for this model to study cross effects(elisticities). But it seems to me the proper model would be a nested logit model according to your document -- which is also available in SAS (proc mdc). Please post if you need an additional help.

支持一下
看看

有兴趣，如何联系？

有点力不从心 哦

不舍得花本钱哪来的收获哈

楼主真有钱啊,扣了5000还有4890.再发一次悬赏4800的吧.呵呵

爱莫能助啊

哇。。。5K金币。

。。。。。。。。。。。。。。。

偶是研究消费者行为学的，但楼主的建模如果要全部用R代码实现的话，有一定的难度，因为一些算法层面的细节并没有列出来，这些细节需要十分专业的统计知识才行，

很诱人，不过我没这个实力啊

问题太复杂，本人能力不足！

关注这个问题，关注事态发展。

无能为力............

哇塞，有那么多的币...

找老师帮忙吧。

The MDC (Multinomial Discrete Choice) procedure analyzes models where the choice set consists of multiple alternatives。
This procedure supports conditional logit, mixed logit, heteroscedastic extreme value, nested logit, and multinomial probit models. The MDC procedure uses the maximum likelihood (ML) or simulated maximum likelihood method for model estimation。

查了一下sas/ETS，还真没注意到有这个过程啊。学习了。

太好了！

可惜啊，自己不是很在行。。只能看着发财机会溜走了~

1# dicuike
ddddddddddddd

你自己都没有5000，怎么做到啊