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今天学习和阅读约5小时，累计阅读约1765小时。
学习和投资心得：
费雪大师的选股策略：对投资人来说，重要的不是过去的利润率，而是将来的利润率。真正值得投资的公司，不是靠提高价格，而是借助远富创意的方法来改善利润率。这家公司的劳资和人事关系是不是很好？良好的劳资关系能带来利润。但如何判断没有简单的答案，找不到一套通用的法则。我们能做的事，是观察很多因素，然后从拼凑起来的综合画面加以判断。企业内部有工会组织，无疑是劳资关系不睦的征兆；劳资关系良好的公司，通常尽一切努力化解的不满；最后，投资人还应了解高级管理人员对待基层员工的态度。这家公司的高级主管关系很好吗？高级主管间气氛良好的公司，表示高级主管对总裁和董事长有信心，也意味着从最低阶层往上，每位员工都能感受到，公司的升迁是以能力为归依。公司管理阶层的深度够吗？要深入培养合适的管理阶层，最重要的是授权。如果高级管理人员如事必躬亲，插手日常运营事务，这样的公司很难尤为有吸引力的投资对象。此外，高级管理人员是否虚心欢迎并乐于评估员工提出的建议？这家公司的成本分析和会计纪录做得如何？在这一方面，通过“闲聊”法能识别出做事掉以轻心的公司。对于公司提供的详细成本资料表，重要的不是数字的详细，而是它的准确性。是不是在所处领域有独到之处？它能否为投资者提供重要线索，以了解此公司相对于竞争者，是不是很突出？举例而方，在零售业，最重要的工作是处理不动产事务的能力。另外，如果一家公司过分依赖专利保护，投资人应保持警醒，因为企业最根本最有效的竞争力是保持产品的竞争力，而非专利权。这家公司有没有短期或长期的盈余展望？有些公司的经营方式是追求眼前最大的利润，但值得投资的公司会刻意抑制近利，以建立良好的信誉，获得较高的长期整体利润。投资者可以通过闲聊法，从公司对待客户和供应商的态度中可以看出这一点。在可预见的将来，这家公司是否会大量发行股票，获取足够的资金，以利公司发展，现有持股人的利润是否因预期中的增长而大幅受损？如果投资人只找杰出的公司投资，那么真正重要的是这家公司的现金加上进一步借款的能力，是否足以应付未来几年的需求，以掌握美好的前景。但如果目前的借款能力不足，发行股票筹措资金便有必要。这种情况下，要判断投资对象是否有吸引力，应该计算：筹措资金后，盈余可能增加，目前的普通股持有人将受益，但因发行的股票也在增加，那么股权稀释后，利益是否会受损？管理阶层是不是只向投资人报喜不报忧？诸事顺畅时口沫横飞，有问题或叫人失望的事情发生时，则“三缄其口”？即使是是经营管理最好的公司，有时也会出乎意料碰到困难，或盈余萎缩，或产品需求转向别处。管理层面对这些事情的态度，是投资人十分宝贵的线索。这家公司管理阶层的诚信正直态度是否无庸置疑？对于这点，要重点留意管理阶层的薪水是不是远高于正常水平，以及内部人员是否滥用职权，发行普通股认股权。

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挑战第三百四十七天   读15页书，完成当日任务

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一个人见世面的方式无非两种：读万卷书，行万里路。读书自不必说，但行万里路，我想说：不是一定要去多远的地方，也不只是拍拍照片、发个朋友圈，而是要通过看世界、看众生，从而领悟生活、看到自己。

trauma
*['trɒ:mә]
n. 外伤, 损伤
【医】 创伤, 外伤
noun
1 a : an injury (as a wound) to living tissue caused by an extrinsic agent <surgical trauma> b : a disordered psychic or behavioral state resulting from mental or emotional stress or physical injury
2 : an agent, force, or mechanism that causes trauma

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《思想的力量：哲学导论》


393. 边沁
他把幸福等同于快乐。
“我究竟为什么非得寻求普遍的幸福，而不能优秀考虑自己的幸福？”边沁的回答是：你自己的幸福和普遍的幸福是相互一致的，很幸运，给你带来快乐的事物和给别人带来快乐的事物终究是一回事情。

394. 穆勒
他从边沁的伦理学理论中找到了确定自己人生方向的东西。他同样致力于功利主义的学说：即人必须促进普遍的幸福---提供哲学上的确证。
他认为，道德原则的本性决定了没有任何个别的人可以被区别对待。
他和边沁的最重要的差别或许在于，穆勒相信有些快乐内在地高于别的快乐，因此即使那些低级的快乐量再多，我们还是应该追求高层次的快乐。

决定行为的道德价值的不仅仅是行为所产生的快乐的量，快乐的质也是必须考虑的。

act utilitarianism 行为功利主义，   rule utilitarianism规则功利主义

395. 弗里德里希-尼采
19世纪一位重要的哲学家，他认为此前一切道德哲学都是沉闷无聊的，令人昏昏欲睡的。在功利主义者眼里，此人一无是处。
他认为，人类种族的进步向来是贵族社会的功绩，而贵族社会是人类社会存在的最终确证。
尼采主张生命的精髓在于奋斗或战争。
一切没能杀死我的东西都令我更加强大。战争造就英雄，而和平使人软弱平庸。
终极的战争发生在人的身躯内。这战争是两种力量的交锋（阿波罗精神Apollonian和迪奥尼修斯精神Dionysius）前者的力量是尺度、秩序与和谐，后者代表的是纵欲、破坏和创造力。


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Blockchain:
30-1.

Let's create an example of how this would look. Jeremy and Nadia wish to send messages to each other securely. Each publishes a public key. Jeremy's will look something as follows (using an RSA algorithm with 1,024 bits):
-----BEGIN PUBLIC KEY-----
MIGeMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GMADCBiAKBgH+CYOAgKsHTrMlsaZ32Gpdfo4pw
JRfHu5d+KoOgbmYb0C2y1PiHNGEyXgd0a8iO1KWvzwRUMkPJr7DbVBnfl1YfucNp
OjAsUWT1pq+OVQ599zecpnUpyaLyg/aW9ibjWAGiRDVXemj0UgMUVNHmi+OEuHVQ
ccy5eYVGzz5RYaovAgMBAAE=
-----END PUBLIC KEY-----
With that key, he will keep private another key, which looks as follows:
-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----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-----END RSA PRIVATE KEY-----

what amazing ..........
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《大数据技术体系详解-原理、架构与实践》-董西成著-机械Press-2018.4

经典的LA应用案例：推荐系统

场景：电子商务、视频、新闻等。设计目的是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐感兴趣的信息和商品。
推荐系统建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助商家为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

最核心的模块是推荐算法（会根据用户的兴趣特点和历史行为数据构建推荐模型以预测用户可能刚兴趣的信息和商品，进而推荐给用户）

一个典型的推荐系统数据流水线架构：产生的数据----（用户行为数据）----->Kafka---(以小时为单位、实时导入）---->
1.MapReduce/Spark批处理层  2.Storm/Spark Streaming流式处理层 ------->Redis（服务层）---->结果

为解决冷启动（新用户推荐问题），往往会引入流式处理层：实时收集用户的行为，并基于此数据通过简单的推荐算法快速产生推荐结果并存储起来。
服务层提供对外访问接口，比如网站后台在渲染某个访问页面时，可能从广告系统、推荐系统以及内容存储系统中获取对应的结果，并返回给客户端。

Hadoop和Spark版本选择及安装部署

目前知名的Hadoop发行版有

• Apache Hadoop：社区原始版本（其他商用发行版的基础）
• CDH（Cloudera Distributed Hadoop）：社区版所有源代码开源，企业版闭源收费，是使用最广泛的发行版
• HDP（Hortonworks Data Platform）：社区版所有源代码开源，企业版闭源收费
  

知名的Spark发行版

• Apache Spark：社区原生版
• Databricks Spark：社区版所有源代码开源，内置企业版，增加安全、审计、云等方面的支持
• Hadoop企业发行版：各大Hadoop企业发行版，比如HDP和CDP都内置对Spark的支持
  

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好

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