R平方是判定系数，越接近1说明被回归方程估计出的比例越高；Durbin-Waston这里检验的是残差序列相关性，值很小（小于0.5），不太好；自由度一定时，F值越大越容易通过检验。

R平方是判定系数，一般说越接近1说明拟合效果越好；
Durbin-Waston残差序列相关性检验，一般在2左右说明不存在序列自相关性；
F是对回归方程的整体检验，F越大越容易通过检验，看后边的P值是否<0.05。
楼主的模型存在自相关性，所以需要修正，用arma模型修正。

怎么回事啊。Ｒ是拟合优度系数（很直观）
ＤＷ是用于检验一阶序列相关的。