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xlican 发表于 2010-8-19 13:50 《MATLAB 神经网络30个案例分析》 北京航天航空大学出版社 2010年4月第1版 MATLAB 神经网络30个案例分析——目录 =============================================== 案例1:BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类案例2 : BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3:遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4:神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例5:基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 : PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7:RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8:GRNN的数据预测—基于广义回归神经网络的货运量预测 案例9:离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10:离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11:连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 案例12 : SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别 案例13 : SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14 : SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 案例15 : SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16:单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例17:SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例18:Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 案例19: 概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断 案例20:神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 案例21:LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 案例22:LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 案例23: 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测 案例24:模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价 案例25 : 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类 案例26 : 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优 案例27:遗传算法的优化计算——建模自变量降维 案例28:灰色神经网络的预测算法—订单需求预测案例29:kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类 案例30:神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
《MATLAB 神经网络30个案例分析》
北京航天航空大学出版社 2010年4月第1版
MATLAB 神经网络30个案例分析——目录
=============================================== 案例1:BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
案例2 : BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3:遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4:神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例5:基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 : PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7:RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8:GRNN的数据预测—基于广义回归神经网络的货运量预测 案例9:离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10:离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11:连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 案例12 : SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别 案例13 : SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14 : SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 案例15 : SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16:单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例17:SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例18:Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 案例19: 概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断 案例20:神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 案例21:LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 案例22:LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 案例23: 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测 案例24:模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价 案例25 : 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类 案例26 : 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优 案例27:遗传算法的优化计算——建模自变量降维 案例28:灰色神经网络的预测算法—订单需求预测
案例29:kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类 案例30:神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类