[下载]《实用现代统计分析方法与SPSS应用》

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<H4 align=center>《实用现代统计分析方法与SPSS应用》</H4>
<P align=left>第一章概论 5
第二章 SPSS软件基础 12
第三章统计数据的收集、整理与描述 34
第四章总体与样本的描述 54
第五章由样本推断总体 77
第六章方差分析 100
第七章相关分析 112
第八章回归分析 121
第九章含虚拟自变量的回归分析 178
第十章 Logistic回归分析 186
第十一章非参数检验 198
第十二章聚类分析 221
第十三章主成分分析 241
第十四章因子分析 270
第十五章事件史分析 298
附录一 Excel在统计分析中的应用 308
附录二常用统计表 367
参考文献  379
</P>

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详细目录：
第一章  概论 5
第一节  市场经济呼唤统计学 5
第二节  统计学的研究对象及其学科分类 5
第三节  实用统计分析方法概述 8
第二章 SPSS软件基础 12
第一节  统计分析软件简介 12
第二节  SPSS简介 14
第三节  SPSS基本操作 21
第三章统计数据的收集、整理与描述 34
第一节  统计数据的来源 34
第二节  统计数据的收集 35
第三节  统计数据的整理 38
第四节  统计数据的描述 45
第五节  统计数据的探索性分析 51
第四章总体与样本的描述 54
第一节  总体、样本与随机变量 54
第二节  总体与随机变量的描述 56
第三节  样本的描述 63
第四节  抽样分布——总体与样本的连接点 66
第五章由样本推断总体 77
第一节  抽样 77
第二节  估计 81
第三节  检验 87
第六章方差分析 100
第一节  单因素方差分析 100
第二节  多因素方差分析 107
第三节  案例:证券信息的定量分析 110
第七章相关分析 112
第一节  简单相关分析 112
第二节  偏相关分析 115
第三节  其它相关系数分析 117
第八章回归分析 121
第一节  一元线性回归分析 121
第二节  一元线性回归模型估计量的性质与分布 129
第三节  一元线性回归模型的检验 131
第四节  多元线性回归基本概念 135
第五节  多元线性回归模型的估计和检验 137
第六节  非线性回归与曲线回归 143
第七节  多重共线性 150
第八节  异方差 154
第九节  自相关 161
第十节  回归模型的应用 165
第十一节  案例1:我国经济增长持续性的实证研究 167
第十二节  案例2：中德人口老龄化水平之比较 170
第九章含虚拟自变量的回归分析 178
第一节  虚拟变量回归模型的基本概念 178
第二节  包含一个质因素的虚拟变量模型 178
第三节  包含多个质的因素的虚拟变量模型 183
第四节案例：虚拟变量在新股上市模型中的应用 183
第十章  Logistic回归分析 186
第一节  Logistic回归基本概念 186
第二节  Logistic回归模型的估计与检验 187
第三节  案例：审计意见预测模型的构建 193
第十一章非参数检验 198
第一节  非参数检验基本概念 198
第二节  非参数检验方法 199
第十二章聚类分析 221
第一节  聚类分析概述 221
第二节  数据变换处理 223
第三节  聚类统计量 225
第四节  聚类方法 230
第五节  案例：汽车市场需求情况定量研究 236
第十三章主成分分析 241
第一节  主成分分析的基本思想 241
第二节  总体主成分 243
第三节  样本主成分 247
第四节  案例: 新兴股市的多因素模型 258
第十四章  因子分析 270
第一节  因子分析模型 270
第二节  因子分析模型估计方法 276
第三节  因子旋转 285
第四节  因子得分 288
第五节  案例：研究生院规模的因子分析 291

附录一 Excel在统计分析中的应用 308
第一节  中文Excel概述 308
第二节  Excel基本操作 314
第三节  Excel在描述统计中的应用 319
第四节  Excel在推断统计中的应用 325
附录二  常用统计表 367
参考文献  379
</P>
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