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张文璋.实用统计分析方法与SPSS应用
第一章 概论 5 第二章 SPSS软件基础 12 第三章 统计数据的收集、整理与描述 34 第四章 总体与样本的描述 54 第五章 由样本推断总体 77 第六章 方差分析 100 第七章 相关分析 112 第八章 回归分析 121 第九章 含虚拟自变量的回归分析 178 第十章 Logistic回归分析 186 第十一章 非参数检验 198 第十二章 聚类分析 221 第十三章 主成分分析 241 第十四章 因子分析 270 第十五章 事件史分析 298 附录一 Excel在统计分析中的应用 308 附录二 常用统计表 367 参考文献 379
详细目录： 第一章 概论 5 第一节 市场经济呼唤统计学 5 第二节 统计学的研究对象及其学科分类 5 第三节 实用统计分析方法概述 8 第二章 SPSS软件基础 12 第一节 统计分析软件简介 12 第二节 SPSS简介 14 第三节 SPSS基本操作 21 第三章 统计数据的收集、整理与描述 34 第一节 统计数据的来源 34 第二节 统计数据的收集 35 第三节 统计数据的整理 38 第四节 统计数据的描述 45 第五节 统计数据的探索性分析 51 第四章 总体与样本的描述 54 第一节 总体、样本与随机变量 54 第二节 总体与随机变量的描述 56 第三节 样本的描述 63 第四节 抽样分布—总体与样本的连接?66 第五章 由样本推断总体 77 第一节 抽样 77 第二节 估计 81 第三节 检验 87 第六章 方差分析 100 第一节 单因素方差分析 100 第二节 多因素方差分析 107 第三节 案例:证券信息的定量分析 110 第七章 相关分析 112 第一节 简单相关分析 112 第二节 偏相关分析 115 第三节 其它相关系数分析 117 第八章 回归分析 121 第一节 一元线性回归分析 121 第二节 一元线性回归模型估计量的性质与分布 129 第三节 一元线性回归模型的检验 131 第四节 多元线性回归基本概念 135 第五节 多元线性回归模型的估计和检验 137 第六节 非线性回归与曲线回归 143 第七节 多重共线性 150 第八节 异方差 154 第九节 自相关 161 第十节 回归模型的应用 165 第十一节 案例1:我国经济增长持续性的实证研究 167 第十二节 案例2：中德人口老龄化水平之比较 170 第九章 含虚拟自变量的回归分析 178 第一节 虚拟变量回归模型的基本概念 178 第二节 包含一个质因素的虚拟变量模型 178 第三节 包含多个质的因素的虚拟变量模型 183 第四节 案例：虚拟变量在新股上市模型中的应用 183 第十章 Logistic回归分析 186 第一节 Logistic回归基本概念 186 第二节 Logistic回归模型的估计与检验 187 第三节 案例：审计意见预测模型的构建 193 第十一章 非参数检验 198 第一节 非参数检验基本概念 198 第二节 非参数检验方法 199 第十二章 聚类分析 221 第一节 聚类分析概述 221 第二节 数据变换处理 223 第三节 聚类统计量 225 第四节 聚类方法 230 第五节 案例：汽车市场需求情况定量研究 236 第十三章 主成分分析 241 第一节 主成分分析的基本思想 241 第二节 总体主成分 243 第三节 样本主成分 247 第四节 案例: 新兴股市的多因素模型 258 第十四章 因子分析 270 第一节 因子分析模型 270 第二节 因子分析模型估计方法 276 第三节 因子旋转 285 第四节 因子得分 288 第五节 案例：研究生院规模的因子分析 291 附录一 Excel在统计分析中的应用 308 第一节 中文Excel概述 308 第二节 Excel基本操作 314 第三节 Excel在描述统计中的应用 319 第四节 Excel在推断统计中的应用 325 附录二 常用统计表 367 参考文献 379
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