zhaozimeng 发表于 2020-8-4 10:37 
更新!终于整理完了!本数据为1990-2019年的上市公司数据,数据更新时间为2020年7月(最新噢!)。在上一版 ...
感谢“蜉蝣天地”的提问(一共四个问题),有一些共性问题,我这里统一回复下:<br>
【问题1】:关于ST公司。是删除该公司ST年份(某几个年份)的数据,还是把这个公司所有年份的观测值都删除?<br>
【回答】:本数据中提供了IsSTx(是否*ST)、IsST(是否ST)、IsPT(是否PT)三个虚拟变量,可通过这三个变量进行筛选,剔除这些公司。最精确的方法肯定是仅仅剔除对应的公司和对应的年份,但是把对应公司全部年份的观测值均剔除也是正常的筛选方法,很多公司金融的研究也是这样处理的,对实证结果的影响不会很大,通过这个三个变量剔除就可以了。<br>
【问题2】:我看你个人主页还是其他数据库,请问与这个与区别吗?是否有其他变量不包括这个149元的数据库里?<br>
【回答】:本上市公司的数据是非常全面的(帖子正文中有较详细的说明),包含部分其他的帖子的数据,如股权性质和公司治理、上市公司基本信息数据。当然,很多其他主题也是不包含的,如上市公司社会责任及其明细、盈余管理、上市公司人物特征等,可根据需要进行选择。<br>
【问题3】:楼主一般什么时候更新呢?请问下一次还会更新吗?如更新,我们这些老客户是否有优惠?<br>
【回答】:数据每年会更新,每年等到上市公司年报公布、数据库更新以后再更新,一般为每年的7月份左右,老客户只需要更新最新年度的数据即可,提供merge完整代码,方便合并。<br>
【问题4】:楼主,刚把数据下载下来。看了下,id是后来生成的。请问,如何生成原有的六位的证券编码?<br>
【回答】:很多人问我这个问题,其实数值型的id更容易进行匹配,使用起来也更方面,推荐大家使用数值型的。同时,很多人想转换成六位代码,其实很简单,可以输入如下代码:tostring id, gen(id_org) format(%06.0f),id_org即为原始的字符串六位代码。