Isscaliu 发表于 2010-11-18 13:08
晕， 到底能不能用T检验都很成问题。因为原来的数据虽然为continuous data，如果是检验血糖度的话可以用T检验（正态或者接近正态都没啥问题，T很robust）
但是你要检验的是frequency的话，那就好像不能用T了。
例如某人的5个血糖值分别为：4.8，3.6，3.7，4.2，5.5，则低血糖频率是2
用binary表示的话就变成（0， 1， 1， 0，0）， 加起来就是2，那就是frequency data。
要是那样的话，应该用Chi-sqr来检验吧？

trier2006 发表于 2010-11-18 13:14

Isscaliu 发表于 2010-11-18 13:08
晕， 到底能不能用T检验都很成问题。因为原来的数据虽然为continuous data，如果是检验血糖度的话可以用T检验（正态或者接近正态都没啥问题，T很robust）
但是你要检验的是frequency的话，那就好像不能用T了。
例如某人的5个血糖值分别为：4.8，3.6，3.7，4.2，5.5，则低血糖频率是2
用binary表示的话就变成（0， 1， 1， 0，0）， 加起来就是2，那就是frequency data。
要是那样的话，应该用Chi-sqr来检验吧？

呵呵我也考虑过这个问题，也有过这样的想法：

一个人一共有5个血糖值，例如出现了2次低血糖，那么剩下的3次就不是低血糖，简单记为：阳性 2  阴性3，每个人都可以记录这两个指标。
这样的话，可以分别汇总出试验组和对照组的阳性数和阴性数，整理结果得到
---------------------------------------
         阳性      阴性
---------------------------------------
试验组    a         c
对照组    b         d
---------------------------------------
然后用卡方检验，相当于检验试验组和对照组的阳性率有无显著性差异。

不知道这么做行不行。

davidhaitaopan 发表于 2010-11-21 09:36
For binary data, if sample size is large( n>30) , you can choose normal approximation, or its variation, also called McNemar test, Motherwise you can use exact binomial distribution for constructing confidence interval for inference or for computing exact p-value. Refering to the 4-fold table, you can consult any books about categorical data analysis.